۱)کارشناسی ۲)مدیریتی ۳)واحد سازمانی ۴)اداری ۵)عملیاتی
۴-۳- آزمون مدل مفهومی و تجزیه‌وتحلیل اثرات متغیرها
پس از تدوین مدل مفهومی و فرضیه‌های پژوهشی مرحله بعد، تخمین روابط تدوین‌شده در مدل و آزمون فرضیه‌ها از روی مجموعه‌ای از داده‌های تجربی جمع‌ آوری‌شده است. روش‌های تکراری^[۲۳۱] از قبیل بیشینه درست نمایی^[۲۳۲] یا حداقل مجذورها تعمیم‌یافته^[۲۳۳] و یا روش کمترین مربعات جزئی^[۲۳۴] جهت تخمین مدل مورداستفاده قرار می‌گیرد. روش حداقل مربعات جزئی که در بحث الگوسازی رگرسیونی آن را با PLS نیز معرفی می‌کنند، یکی از روش‌های آماری چند متغیره محسوب می‌شود که به‌وسیله آن می‌توان علیرغم برخی محدودیت‌ها مانند نامعلوم بودن توزیع متغیر پاسخ، وجود تعداد مشاهدات کم و یا وجود خودهمبستگی جدی بین متغیرهای توضیحی؛ یک یا چند متغیر پاسخ را به‌طور همزمان در قبال چندین متغیر توضیحی الگوسازی نمود.
در این پژوهش، برای تحلیل داده‌ها و آزمون فرضیه‌های پژوهش از روش کمترین مربعات جزئی (PLS) استفاده‌شده است. روش تخمین PLS ضرایب را به‌گونه‌ای تعیین ‌می‌کند که مدل حاصله، بیشترین قدرت تفسیر و توضیح را دارا باشد؛ بدین معنا که مدل بتواند با بالاترین دقت و صحت، متغیر وابسته نهایی را پیش‌بینی نماید. بعلاوه، روش PLS، تمامی روابط موجود در مدل یعنی تأثیر متقابل مابین هر یک از متغیرهای پنهان و همچنین وزن تمامی شاخص‌های قابل‌اندازه‌گیری مربوط به هر یک از متغیرهای پنهان (ضرایب بیرون از مدل اندازه‌گیری) را تخمین می‌زند. PLS یک روش آماری است که به‌منظور آنالیز متغیرهای پنهان مدل‌های ساختاری به کار می‌رود. در پژوهش حاضر از نرم‌افزار SmartPLS استفاده‌شده است که درزمینه مدل‌سازی معادلات ساختاری بر پایه روش کمترین مربعات جزئی، نرم‌افزاری پرکاربرد و مفید هست.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

نمودار ۴-۶ مدل مفهومی پژوهش را در حالت تخمین ضرایب استاندارد در شرکت نفت یزد نشان‌می‌دهد. متغیرهای پژوهش به دودسته پنهان و آشکار تقسیم می‌شوند. متغیرهای آشکار (مستطیل) یا مشاهده‌شده به‌گونه‌ای مستقیم به‌وسیله پژوهش‌گر اندازه‌گیری می‌شوند، درحالی‌که متغیرهای پنهان (بیضی) یا مشاهده نشده به‌گونه‌ای مستقیم اندازه‌گیری نمی‌شوند، بلکه بر اساس روابط یا همبستگی‌های بین متغیرهای اندازه‌گیری شده، استنباط می‌شوند. متغیرهای پنهان بیانگر یکسری سازه‌های تئوریکی هستند مانند مفاهیم انتزاعی که مستقیماً قابل‌مشاهده نیستند و از طریق سایر متغیرهای مشاهده‌شده ساخته و مشاهده می‌شوند.

شکل ۴-۶- مدل در حالت تخمین ضرایب مسیر و بارهای عاملی
۴-۴- بار عاملی شاخص‌ها یا سؤال‌های پرسش‌نامه
بارهای عاملی از طریق محاسبه مقدار همبستگی شاخص‌های یک سازه با آن سازه محاسبه می‌شوند که اگر این مقدار برابر و یا بیشتر از مقدار ۴/۰ شود (هولاند^[۲۳۵]، ۱۹۹۹)، مؤید این مطلب است که واریانس بین سازه و شاخص‌های آن از واریانس خطای اندازه‌گیری آن سازه بیشتر بوده و پایایی در مورد آن مدل اندازه‌گیری قابل‌قبول است. البته برخی از نویسندگان مانند ریوارد^[۲۳۶] و هاف^[۲۳۷] (۱۹۸۸)، عدد ۵/۰ را به‌عنوان ملاک بارهای عاملی ذکر نموده‌اند.
نکته مهم این است که اگر محقق پس از محاسبه بارهای عاملی بین سازه و شاخص‌های آن با مقادیری کمتر از ۴/۰ مواجه شد، باید آن شاخص‌ها (سؤالات پرسشنامه) را اصلاح نموده و یا از مدل پژوهش خود حذف نماید (داوری و رضازاده، ۱۳۹۲).
بار عاملی شاخص‌ها در جدول زیر خلاصه‌شده است.
جدول ۴-۷: بار عاملی شاخص‌ها