حمایت مدیران و معاونان از برنامه‌های مدیریت دانش
نظارت و بازرسی فرایندهای آموزش ضمن خدمت افراد سازمان
آموخته‌ها و درس‌های آموخته را مستندسازی کنیم
تعیین میزان بهره‌وری فعالیت‌های دانشی سازمان
بازبینی و بازنگری در نحوه اجرای فرایندهای مدیریت دانش
استراتژی‌های مناسب در قبال مقاومت افراد سازمان
ترغیب و تشویق افراد به نشر دانش و تجربیات خود به دیگر افراد سازمان
از شبکه‌های متصل به بانک دانش افراد بهره ببریم
ارزش به افراد دارای مهارت و تجربه
مستندات را در دسترس افراد سازمان قرار دهیم
تشکیل جلسات همفکری و مشورت بین افراد سازمان
تشویق به همکاری افراد سازمان
برای جمع‌ آوری دانش سازوکار اخلاقی و پیشرفته طراحی شود

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

رویه‌ها و دستورالعمل‌ها شفاف و بدون ابهام تدوین گردند
برون‌سپاری خدمات جهت تمرکز بر فعالیت‌های اصلی
شکاف‌های دانشی به‌طور نظام‌مند شناسایی شوند

جدول (۴-۴) کدگذاری اولیه مصاحبه چهارم

کدگذاری اولیه (مصاحبه چهارم)

همه اعضای سازمان برای دست‌یابی به ایده‌ها مشارکت داده شوند
مستندسازی و ثبت و ضبط چالش‌ها و نقاط ضعف سازمان
ثبت، ضبط و مستندسازی فرصت‌ها و نقاط قوت سازمان
استفاده از ابزارهای مناسب برای نگهداری یافته‌ها
سازمان فرایند مشخصی برای انتقال تجارب موفق شامل مستندات و درس‌های آموخته دارد
ایجاد تیم‌های تحلیلگر برای بررسی راه ‌حل ‌ها و مشکلات
استفاده از مخازن اطلاعات و پایگاه‌های دانشی
مدیریت دانش سازمانی موضوعی کلیدی در استراتژی سازمان است
دوره‌های آموزشی عملی و تئوری در سازمان
سازمان استعداد درآمدزایی دارایی‌های دانشی خود را تدوین کند
سازمان از یادگیری برای حمایت از شایستگی محوری استفاده کند
سازمان از یادگیری برای ایجاد شایستگی جدید استفاده کند
برگزاری دوره‌های آموزشی عمومی و تخصصی
همسان‌سازی دانش افراد سازمان
ایجاد شرایطی که دانش ذخیره‌شده در قالب موردنظر کاربران قابلیت ارائه داشته باشد
ایجاد رغبت در کارمندان استقرار و پشتیبانی برای اینکه آموخته‌های خود را علنی کنند
ایجاد رغبت در کارمندان تا از آموخته‌های دیگران استفاده کنند
زیرساخت بهینه فناوری اطلاعات جهت استفاده در سازمان
طراحی مکانیزم‌های انگیزشی در کارکنان سازمان
کنترل و پایش رویه‌های دانشی و مدیریت دانش سازمان

سن به عنوان یکی از مهمترین متغیرهای دموگرافیک در نظر گرفته می شود به این جهت که پذیرش تکنولوژی بین دو گروه یا بیشتر، از مشتریان را تشریح می کند (۲۰۰۰, cited in Muzaffar F. & Kamran S.,2011 Morris and Venkatesh,). گرچه، دیکینجر و همکارانش(۲۰۰۴) مطرح کردند که تبلیغات از طریق رسانه سیار، بین تمام گروه های سنی در جوامع مدرن ، محبوب و رایج شده است Dickinger et al, 2004)). مشتریان جوان ، نسبت به افراد مسن ، سبک زندگی متفاوتی دارند که این منجر به تفاوت های قابل توجهی در تمایلات و ادراکشان نسبت به خدمات سیار می شود(Kumar and lim, (2008 cited in Muzaffar F. & Kamran S.,2011 . همچنین نرخ پاسخ به وسیله گروه های سنی مصرف کنندگان نشان می دهد که گروه های سنی زیر ۲۰ سال نسبت به گروه های دیگر تمایلشان به پیام های تبلیغاتی که به وسیله موبایل ارسال می شود بیشتر است که آن را در جدول شماره ۲- ۵ مشاهده می کنید.

۱ Barutcu ۲ Mobile shopping

۳ Ravald and Gronroos
جدول شماره ۲- ۵: نرخ پاسخ توسط گروه های سنی مختلف به پیام های تبلیغاتی موبایلی

گروه سنی	زیر ۲۰ سال	۳۰-۲۰	۴۰-۳۰	۵۰-۴۰	۶۰-۵۰	۷۰-۶۰
نرخ(%)	۶/۱۵	۷۹/۲	۰۹/۳	۰۵/۹	۸۳/۷	۷۳/۷

رتی و بروم ^۱ (۲۰۰۱) دریافتند که پذیرفتگی یا مقبولیت پیامک احتمالاً بستگی به سن، درآمد، تحصیلات و تعداد پیامهایی است که دریافت می شود،دارد. دوماً،پیامک برای کاربران جوان ، جذاب است، به خصوص گروه سنی ۱۵ تا ۲۴ سال که اثبات شده که دسترسی به این گروه از طریق رسانه های دیگر مشکل است .(Barnes 2002, Maneesonthorn C. and Forthin D.,2006,p 68)

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

رتی و همکارانش (۲۰۰۵) در تحقیقشان نشان دادند که ،سن با تغییر در تمایل خرید، مرتبط است. این ممکن است بدین دلیل باشد که افراد جوانتر اولین پذیرندگان پیام های متنی هستند.پیام های متنی به طور فزاینده ای در بین گروه های سنی مسن تر ، در حال محبوب شدن است. که اتخاذ و پذیرش این گروه از طریق نیازشان به در تماس بودن با خویشاوندان جوانشان و برنامه های تلویزیونی تعاملی ترغیب می شود.در حالیکه افراد مسن تر بیشتر به پیامک عادت می کنند، آنها همچنین ممکن است بیشتر به این رسانه تبلیغاتی علاقمند شوند.
پاستور در تحقیقات خود نشان داد که کاربران تلفن همراه ۱۶ تا ۴۵ سال نسبت به تجربه بازاریابی پیامکی پذیرنده هستند ) .(Pastore 2002در مورد جنسیت، خانمها محتمل تر است که به تبلیغات پیامکی پاسخ دهند (Trappey,RandolphJ.;Woodside,Arch G., 2005 ).
گرچه نتایج تحقیق ریتی پنت و همکارانش ۲۰۰۹) Rittippant et al,) نشان داد که از چهار عامل دموگرافیک ، که جنسیت، سن ، شغل و تحصیلات است، که هیچ عامل قابل توجهی از خصوصیات دموگرافیک بر نگرش نسبت به خرید محصولات وقتی که پاسخ دهندگان تبلیغات پیامکی را دریافت می کنند، وجود ندارد. وی معتقد است که بازاریابان بسیاری از شرکتها، نمی توانند مشتریان هدف برای فرستادن تبلیغات پیامکی را ، تنها بر مبنای خصوصیات دموگرافیک انتخاب کنند ۲۰۰۹) Rittippant et al,).
۲-۲-۷-۴٫ گرایشات فرهنگی
تحقیقات بازاریابی موبایلی ، نشان می دهد که گرایشات فرهنگی یک کشور بر پذیرش مردم آنجا نسبت به تکنولوژی بیسیم تأثیر می گذارد.پذیرش سریع تلفن های همراه در آسیا ،فرهنگی است نه تکنولوژیکی.ارزشهای فرهنگی ، مدتهای مدیدی است که به عنوان یک نیروی قدرتمند که انگیزش و تصمیم

Rettie & Brum ۱

خرید مشتریان را شکل می دهد ، شناخته شده است. تحقیقات قبلی، نشان می دهد که نگرشها و تاثیرات اجتماعی بر تمایل یک فرد نسبت به پذیرش تبلیغات پیامکی اثر می گذارد.در حالیکه، ادبیات کمی وجود دارد که یک ارتباط مستقیم بین جنبه های فرهنگی یک کشور و تمایل مشتریان به پذیرش تبلیغات پیامکی را نشان دهد ) . ( Muk.A , 2007
فرهنگ یک کشور بر مبتکربودن افراد در پذیرش تبلیغات پیامکی ، اثر می گذارد.فشار اجتماعی کمتر بر تصمیمات نوآورانه مخاطبان امریکایی ، موثر است.این نتیجه با ویژگی های فرهنگی فردگرایان که مستقل تر هستند و تمایل دارند که خودشان تصمیم بگیرند، سازگار است.در مقابل،تاثیرات اجتماعی به نظر می رسد که یک قدرت قهری است که مخاطبان تایوانی را مجبور به پیروی کردن از رفتار های گروهی می کند.که این نتیجه،استدلال موجی(De Mooji,1998,cited in Muk.A,2007) مبنی بر اینکه جمع گرایان معمولاً در پذیرش ایده های جدید تحت تاثیر دوستان نزدیک خود هستند را حمایت می کند (Muk.A, 2007,).

ميانگين هايي که در هر ستون و براي هر صفت داراي حروف متفاوت هستند، بر اساس آزمون دانكن در سطح احتمال 1% اختلاف معني دار با یکدیگر دارند.
نتایج نشان داد که وزن تر و خشک برگ­های بالایی و پایینی در تمامی گیاهان با اعمال تنش شوری و افزایش غلظت آن کاهش یافت. کمترین وزن تر و خشک برگ در تیمار 8/4 گرم در لیتر، مشاهده شد. همچنین، میزان کاهش وزن تر و خشک در برگ­های بالایی و پایینی در ژنوتیپ­های مورد بررسی، با یکدیگر اختلاف معنی­داری را نشان داد. میزان کاهش وزن تر و خشک در برگ­های بالایی پایه GF₆₇₇ و ژنوتیپ 16-1، در غلظت 6/3 و 8/4 گرم و در رقم­های سهند، نان­پاریل، مامایی و ژنوتیپ­های 25-1 و 40-13 در غلظت 8/4 گرم به طور معنی­داری نسبت به گیاهان شاهد کاهش نشان داد در حالیکه میزان کاهش وزن تر و خشک در برگ­های پایینی در ژنوتیپ 16-1و رقم­های تونو و نان­پاریل در غلظت­های 4/2، 6/3 و 8/4 گرم در لیتر، در رقم­های مامایی، سهند و ژنوتیپ­های 40-13 و 25-1 و پایه GF₆₇₇ در غلظت­های 6/3 و 8/4 گرم در لیتر و در رقم­های شاهرود 12، شکوفه و A₂₀₀ تنها در غلظت 8/4 گرم در به طور معنی­داری نسبت به گیاهان شاهد، کاهش نشان داد. مقایسه نتایج حاصل از کاهش وزن تر و خشک در برگ­های بالایی و پایینی نشان می­دهد، علاوه بر اینکه میزان کاهش وزن تر و خشک در برگ­های پایینی با سرعت بیشتری از برگ­های بالایی انجام می­ شود، چگونگی عکس العمل ارقام و ژنوتیپ­های مختلف نسبت به کاهش وزن تر و خشک، در برگ­های بالایی و پایینی متفاوت می­باشد (جدول 3-4). این نتایج با نتایج پاپاداکیس و همکاران [2007]، مطابقت داشت. این محققان، شاخص­ های رشدی، در دو رقم گیلاس ‘Bigarreau Burlat’ و ‘Tragana Edessis’ پیوند شده بر روی پایه مازارد تحت شرایط تنش شوری (0، 25 و 50 میلی مول در لیتر) بررسی و گزارش نمودند که با افزایش شوری، وزن تر و خشک برگ در برگ­های بالایی و پایینی در هر دو رقم به طور معنی­داری کاهش یافت با این تفاوت که سرعت کاهش رشد، در برگ­های پایینی بیشتر از برگ­های بالایی بود.
نتایج نشان داد که سطح برگ و نسبت سطح برگ در برگ­های بالایی و پایینی تحت تاثیر برهمکنش ژنوتیپ و تنش شوری قرار گرفت. کمترین میزان سطح برگ و نسبت سطح برگ در تیمار 8/4 گرم در لیتر، مشاهده شد. میزان کاهش سطح برگ و نسبت سطح برگ در برگ­های بالایی پایه GF₆₇₇، ژنوتیپ 16-1 و رقم­های سهند، نان­پاریل، مامایی در غلظت­های 6/3 و 8/4 گرم در لیتر و در رقم تونو و ژنوتیپ­های 25-1 و 40-13 در غلظت 8/4 گرم در لیتر به طور معنی­داری نسبت به گیاهان شاهد، کاهش نشان داد ولی در رقم­های شکوفه و شاهرود 12، میزان کاهش سطح برگ و نسبت سطح برگ اختلاف معنی­داری را نشان ندادند (جدول 3-4). این نتایج با نتایج حاصل از بررسی سایر صفات مورفولوژیکی بررسی شده در این تحقیق از جمله تعداد کل برگ­، تعداد برگ تولیدی، درصد برگ­های سبز و نکروزه شده مطابقت داشت.
­ در مجموع، نتایج حاصل از بررسی صفات مورفولوژیك و میزان آسیب های ظاهری گیاهان نشان داد که رقم شاهرود 12، دارای وضعیت مطلوبتری نسبت به سایر ارقام و ژنوتیپ­های بررسی شده در این تحقیق بود و بعد از آن رقم­های شکوفه و ژنوتیپ 25-1 قرار گرفتند. کمترین میزان رشد در شرایط اعمال تنش شوری و بیشترین میزان آسیب­های ظاهری به ترتیب در پایه GF₆₇₇ ، رقم سهند و بعد از آنها در ژنوتیپ 16-1، رقم مامایی و ژنوتیپ 40-13، مشاهده شد.
همچنین نتایج نشان دادند، پایه­ های GF₆₇₇ که پیوندی روی آنها انجام نشده بود، توانستند تیمار شوری 4/2 گرم در لیتر (با هدایت الکتریکی 9/4 دسی زیمنس بر متر) را به خوبی تحمل کنند، ولی با افزایش بیشتر غلظت شوری دچار تنش شدند. میزان تحمل پایه­ های GF₆₇₇ استفاده شده در این تحقیق نسبت به گزارشات قبلی، تا حدودی کمتر بود. در گزارشی اعلام شده است که این پایه دارای حساسیت پایینی نسبت به شوری است و شوری تا 60 میلی مول در لیتر (5/5 دسی زیمنی بر متر) را تحمل می نماید . همچنین در تحقیق دیگری نیز گزارش شده بود، این پایه شوری تا 50 میلی مولار (2/5 دسی زیمنس بر متر) را تحمل می نماید ]اورعی وهمکاران، 1388[. با توجه به نتایج سایر محقیقن و نتایج حاصل از این تحقیق، می­توان نتیجه گرفت که این پایه، به خوبی شوری تا حدود 5 دسی زیمنس بر متر را تحمل می نماید و در غلظت­های بالاتر دچار تنش می­ شود و از آن می­توان به عنوان یک پایه متحمل به شوری برای مناطقی با شوری متوسط استفاده نمود. همچنین، نتایج به دست آمده از این بخش نشان داد که نوع رقم پیوندی نیز، در افزایش تحمل شوری بسیار موثر است، بطوریکه در این تحقیق، رقم شاهرود 12 در شوری با غلظت 6/3 گرم در لیتر (3/7 دسی زیمنس بر متر)، هیچ گونه علائم آسیب را نشان نداد و میزان کاهش در سرعت رشد آن نسبت به گیاهان شاهد معنی­دار نبود.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

نسبت سطح برگ (برگ­های پایینی)
(سانتیمتر مربع بر گرم)

نسبت سطح برگ (برگ­های بالایی)
(سانتیمتر مربع بر گرم)

سطح برگ (برگ های پایینی)
(سانتیمتر مربع )

سطح برگ (برگ های بالایی)
(سانتیمتر مربع )

وزن خشک برگ های پایینی
(گرم)

وزن خشک برگ­های بالایی
(گرم)

وزن تر برگ های پایینی
(گرم)

وزن تر برگ های بالایی
(گرم)

سطوح شوری
(گرم در لیتر)

ژنوتیپ

0001>

0001>

0001>

0001>

0001>

0001>

0001>

0001>

-

Pr > F

37/94 b-e

93/89 b-f

۱۵۰۰

۲۰۰۰

۲۵۰۰

۳۰۰۰

۴۰۰۰

۰

سیرینول

۲۰۰۰

۲۵۰۰

۳۰۰۰

۴۰۰۰

۵۰۰۰

۰

فن­پروپاترین

۲۵۰

۵۰۰

۷۵۰

۱۰۰۰

-

۰

بر روی پوره سن ۱ فقط غلظت ppm 500 از سموم گیاهی و غلظت ppm 250 سم شیمیایی مورد بررسی قرار گرفت.
در ادامه آزمایش بر روی حشره کامل در غلظت های ppm 3000 و ۴۵۰۰ از سموم گیاهی و غلظت ppm 1000 سم شیمیایی انجام گرفت.
در تیمار کفشدوزک از بیشترین دز تاثیر گذار سموم در کنترل شپشک آردآلود مرکبات مورد استفاده قرار گرفته است. دز استفاده شده از سموم گیاهی ppm 3000 و از سموم شیمیایی ppm 1000 معرفی شده است.

طرح آزمایش:

شپشک آردآلود مرکبات دارای ۳ سن پورگی می باشد که آزمایشات فوق بر روی هر سه سن و حشره کامل انجام گرفت در آزمایش اول اثر سموم فن­پروپاترین، پالیزین، سیرینول و تنداکسیر روی مراحل مختلف شپشک آردآلود مرکبات مورد بررسی قرار گرفت و در آزمایش دوم با سن دوم پورگی انجام گرفت با این تفاوت که سینرجیست برتر به سموم مورد استفاده اضافه گردید و نتایج حاصله به ثبت رسید. هر دو آزمایش در دزهای مختلف انجام گرفت. در آزمایشی جداگانه سمیت سموم فوق روی کفشدوزک کریپتولموس مورد سنجش قرار گرفت.
درهر گروه آزمایشی از ۳۰ عدد پتری دیش استفاده شده که بر روی درب هر یک از پتری دیش ها سوراخ کوچکی ایجاد کرده و توسط توری پوشانده می­ شود تا اکسیژن لازم برای حشره تامین شود. کف پتری ها توسط کاغذ صافی پوشانده و به وسیله آب مقطر خیس شده تا رطوبت لازم برای حشره تامین گردد داخل هر یک از پتری ها ساقه سیب زمینی یا برگ مرکبات یا شاخه شکسته از مرکبات قرار می­دهیم تا حشره تغذیه لازم را داشته باشد با عملیات انجام گرفته فوق درصد خطا برای میزان مرگ ومیر به حداقل رسیده است.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

بعد از عملیات فوق آزمایشهای مورد نظر انجام گرفت و بعد از هر سری آزمایش پتری های مذکور کاملا” ضدعفونی شده است.
هر گروه آزمایشی با ۵ تیمار در یک دز مشخص انجام گرفت آزمایشهای مذکور برای هر تیمار و برای هر غلظت به صورت جداگانه از سه تکرار که در هر تکرار از دو پتری دیش استفاده شده است ۱۵ حشره آفت داخل هر پتری انتقال داده شدند در انتقال و جابجایی پوره های متحرک به سبب ظرافتی که داشتند ممکن است با کوچکترین ضربه از بین بروند و یا پا و شاخک آنها بشکند لذا قلم مو کمی در آب خیس شده و سپس به بدن پوره تماس داده می شود بعد از چسبیدن پوره به نوک قلم مو با وارد کردن چند ضربه ملایم به دسته قلم مو پوره به روی برگ منتقل می­ شود. سپس سم مورد نظر در غلظت های تعیین شده به صورت جداگانه به وسیله اسپری دستی تا حدی که حشره کاملا” خیس شود روی حشرات مذکور پاشیده می شود (هرون^[۵۱] و همکاران، ۱۹۹۵ ; شفقت^[۵۲] و همکاران، ۲۰۰۷). هر یک از غلظت­ها به صورت جداگانه ۳ مرتبه در فاصله زمانی ۷ روز تکرار شد.
تیمار کفشدوزک به دو روش تماسی و گوارشی نیز انجام گرفت که در روش تماسی همانند طرح آزمایش قبلی مورد آزمایش قرار گرفته است و در روش گوارشی شپشک آردآلود به وسیله اسپری به سموم فوق آغشته شده و بعد کفشدوزک مربوطه روی آن رهاسازی شده است.
شکل ( ‏۳‑۱) سموم گیاهی استفاده شده در این بررسی
شکل ( ‏۳‑۲) طرح آزمایش انجام شده در ۴ تیمار با ۶تکرار

طرح پایه و تجزیه وتحلیل آماری:

آمار برداری جهت تعیین مرگ ومیر ۲۴ ، ۴۸ ، ۷۲ ، ۹۶ ساعت پس از پاشش تیمارها انجام گرفت مرگ و میر طبیعی ابتدا از روی شاهد محاسبه و سپس به کمک فرمول ابوت^[۵۳] مرگ ومیر سایر تیمار ها تصحیح شد (ابوت^[۵۴]، ۱۹۲۵). تجزیه و تحلیل با بهره گرفتن از نرم افزار spss و آزمون Tukey انجام گرفت (ارک^[۵۵]، ۱۹۸۳).
در نهایت به کمک نرم افزار SPSS ، LC₅₀ و LC₉₀ سموم فوق را در همه ی مراحل آزمایش بدست آمد .

نتایج

اثر سمیت تنداکسیر، سیرینول، پالیزین و فن­پروپاترین بر روی پوره سن ۲ شپشک آردآلود مرکبات

پس از محاسبه درصد تلفات و تبدیل مناسب داده ­های خام، تجزیه واریانس به صورت نرم افزار SPSS و مقایسه میانگین­ها با بهره گرفتن از آزمون توکی انجام گرفت خلاصه جدول آنالیز واریانس نشان می­دهد که در سطح احتمال ۱% فرض یکسان بودن اثرات دز های مختلف تیمارها رد می­ شود و اختلاف معنی­داری بین دز های مختلف سموم وجود دارد. همچنین فرض یکسان بودن زمان­های مختلف تاثیرگذاری سموم نیز رد می شود و اختلاف معنی داری بین آنها وجود دارد (جدول ۳-۱ ).
جدول ( ‏۴‑۱) تجزیه واریانس سموم مورد بررسی روی درصد مرگ ومیر

S.O.V

ایجاد پارامتر  از طریق توزیع هدف
ایجاد پارامتر  از طریق  که  می‌تواند از طریق  به‌دست آمده در هر گام انتخاب سؤال تقریب زده شود و  از توزیع نرمال ((  )) پیروی می‌کند.
پارامتر  دوباره از طریق معادله‌ی (۲-۲۱) محاسبه می‌شود.
روش حداقل آگاهی آزمون^[۱۸۵]، (MTI)
روش MTI بر این فرض است که زمانی‌که آزمون‌های CAT مجزایی که از خزانه‌ی سؤال سرهم می‌شود، عیناً بتواند میزان آگاهی کافی مورد نظر را برای اندازه‌گیری توانایی آزمودنی فراهم کند، خزانه‌ی سؤال بهینه‌ محسوب می‌شود. اگر آزمون میزان آگاهی بیشتری بتواند ایجاد کند، آزمون با دقت بیشتری می‌تواند سطح توانایی آزمودنی را برآورد کند. با این ‌وجود، برای ساخت آزمونی که میزان آگاهی بیشتری بتواند ایجاد کند، به سؤالاتی با ضرایب تشخیص بالا نیاز داریم، در صورتی که معمولاً ساخت این نوع سؤالات گران و دشوار می‌باشد، مخصوصاً اگر سؤالات آسان باشد، این دشواری دو چندان می‌شود. روش MTI این اطمینان را به ما می‌دهد که آزمون‌ها دارای دقت کافی برای برآورد توانایی هستند، ولی شامل سؤالاتی با ضرایب تشخیص بسیار بالا نیستند. در روش MTI، یک مقدار آگاهی هدف برروی دامنه‌ای از مقیاس  قرار می‌دهد. هر سؤالی که برای آزمودنی اجرا می‌شود در مقدار آگاهی هدف آزمون، سهیم است. پارامترهای c (که از توزیع پارامتر c سؤالات عملیاتی بدست می‌آید) و پارامترهای b (که بر اساس برآورد جدید  برآورد می‌شود)، هر دو معلوم و مشخص هستند، پارامترهای a می‌تواند محاسبه شود. برای اجرای رویکرد حداقل آگاهی تست، گام اول، تعیین آگاهی هدف تست می‌باشد. براساس اطلاعات پیشین در مورد تست از روی خزانه‌ی عملیاتی و توزیع برآوردهای توانایی، حداقل آگاهی هدف تست می‌تواند از طریق دو معادله‌ی (۲-۲۵) و (۲-۲۶) تعیین شود:

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

(۲-۲۵)
(۲-۲۶)
؛ انحراف استاندارد برآوردهای توانایی را نشان می‌دهد.
؛ خطای استاندارد برآورد را نشان می‌دهد.
؛ آگاهی تست را نشان می‌دهد.
زمانی‌که  ، معلوم شد، پس از آن آگاهی مورد انتظاری که هر سؤال باید فراهم کند، می‌تواند از طریق تقسیم  بر طول تست بدست آید. با توجه به این واقعیت که آگاهی واقعی‌ای که یک سؤال می‌تواند ایجاد کند، مشروط به برآورد جدید توانایی، ممکن است کاملاً مطابق با آگاهی مورد انتظار نباشد، بنابراین، آگاهی هدف سؤال باید هر بار پس از این‌که یک سؤال اجرا می‌شود، به روز شود. معادله‌ی (۲-۲۷) برای به‌روز کردن آگاهی هدف سؤال به‌کار می‌رود.  ، آگاهی تست را نشان می‌دهد و  ، طول تست را نشان می‌دهد.
(۲-۲۷)
؛ مقدار تابع آگاهی هدف تست که از قبل تعیین شده است.
؛ مقدار تابع آگاهی‌ای از سؤالات تست که تا الان اجرا شده است.
؛ طول تست که از قبل مشخص شده است.
؛ طول تست، که تا الان اجرا شده است.
در روش MTI سؤالات را در سه مرحله ایجاد می‌شود:
تعیین میزان آگاهی که یک آزمون برای رسیدن به دقت قابل قبول برآورد  یک آزمودنی نیاز دارد. تجزیه‌ی آگاهی هدف (I) برای هر سؤال (i)، بر اساس معادله‌ی (۲-۲۷) بدست می‌آید.
به‌منظور پیروی از شیوه‌ای که CAT سؤالات را انتخاب می‌کند، یعنی، انتخاب سؤالاتی که بیشترین میزان آگاهی در برآورد جدید  دارند، آگاهی هدف نیز می‌تواند دستکاری و یا تغییر داده ‌شود، به‌طوری‌که با یک مقداری که به‌اندازه کافی معقول، بزرگ است، شروع شود، و همچنان‌که آزمون به جلو می‌رود، کاهش یابد، و مقدار آگاهی هدف مورد انتظار در چند سؤال آخر ثابت می‌شود. درصورتی‌که، در شبیه‌سازی روش کنترل مواجهه‌ a- مرتب شده (چانگ و یینگ، ۱۹۹۹)، آگاهی هدف در سطح پایین‌تری قرار می‌گیرد و سپس مقدار مورد انتظار افزایش می‌یابد، زیرا روش a- مرتب‌شده، ابتدا از سؤالاتی با پارامتر a پایین استفاده می‌کند.
ایجاد پارامتر  را از طریق توزیع هدف
بر اساس نظر لرد (۱۹۸۰)، رابطه‌ی بین  و پارامترهای سؤالی که بیشینه‌ی آگاهی شان در  می‌باشد، برابر با معادله‌ی (۲-۲۸) است:
(۲-۲۸)
D، عامل مقیاس‌سازی است و برابر با ۷/۱ می‌باشد. حداکثر آگاهی یک سؤال لوجستیک با پارامترهای خاص  و  که در  ایجاد می‌شود، برابر با معادله‌ی (۲-۱۷) است که برای یادآوری در زیر آورده شده است:

با دوباره نوشتن معادله و جایگذاری  با  می‌توان مقدار  را به‌دست آورد، که در معادله‌ی (۲-۲۹) نشان داده شده است:
(۲-۲۹)

با فرض اینکه،  و  معلوم باشند، پارامتر a بهینه، می‌تواند از طریق معادله‌ی (۲-۲۹)به‌دست آید، البته به شرطی‌که، سؤال از مقدار حداقلی از آگاهی در برآورد جدید  برخوردار باشد.
محاسبه‌ی پارامتر b از طریق پارامترهای a و c با بهره گرفتن از معادله‌ی (۲-۲۱)، البته به شرط آنکه سؤالی که ایجاد می‌شود حداکثر آگاهی‌اش در  باشد(ریکیسی، ۲۰۰۴، گو و ریکیسی، ۲۰۰۷؛ هی و ریکیسی، ۲۰۱۰).
تعدیل پس از شبیه‌سازی^[۱۸۶]
در نتایج شبیه‌سازی خزانه‌ی سؤال، بردار  و ماتریس  ، تعداد سؤالات مورد نیاز برای هر bin که از طریق پارامتر a و b مشخص می‌شود، را نشان می‌دهند، مخصوصاً نشان می‌دهد که چه تعداد سؤال در فواصل پارامترهای b ، مقدار آگاهی معینی که مورد نیاز است را فراهم می‌کنند. از آنجا‌ که، bins هم بر اساس پارامترهای a و هم b تعریف می‌شوند، سؤالات در نقطه‌ای که حداکثر آگاهی در آن ایجاد می‌شود، دسته‌بندی می‌شوند. همچنان‌که در بالا ذکر شد، در شبیه‌سازی سؤالات این واقعیت درنظر‌گرفته‌نمی‌شود که سؤالاتی که به یک bin تعلق دارند، می‌توانند نسبت به سؤالاتی که به bin دیگری تعلق دارند که همان سطح  مورد نظر را در بر‌می‌گیرد، آگاهی بیشتری ایجاد کنند. برای مثال، نمودار ۲-۱۱ نشان می‌دهد که سؤالات متعلق به ab-bin برابر با  ممکن است آگاهی بیشتری در  بین  و  نسبت به سؤالات ab-bin برابر با  ایجاد کند، اگرچه، سؤالاتی که درab-bin=B ، قرار دارند، حداکثر میزان آگاهی‌شان روی همان دامنه‌ی  موردنظر خواهد بود. به‌عبارت دیگر، در شیوه‌ی انتخاب سؤال، سؤالی که در ab-bin=A قرار دارد بیش از سؤالی که در ab-bin=B قرار می‌گیرد، برای برآوردهای  حدود  تا  ، انتخاب خواهد‌شد.
نمودار ۲-۱۱: نمایش سؤالات در یک bin که آگاهی بیشتری نسبت به سؤالات در bin دیگر نشان می‌دهد
بنابراین، عملاً خزانه‌ی سؤال بهینه، به تعداد کافی از سؤالاتی نیاز دارد که آگاهی به‌اندازه‌ی کافی بزرگ، در هر b-bin ایجاد کند، البته بدون توجه به bin که سؤالات به آن تعلق دارند. خزانه‌ی سؤالی که دقیقاً بر اساس تعداد سؤالات مورد نیاز الگویی که از شبیه‌سازی خزانه‌ی سؤال به‌دست آمده، ساخته می‌شود، دارای سؤالات اضافی خواهد بود.
این سؤالات با بهره گرفتن از یک جدول آگاهی مرتب می‌شوند. این جدول برای انتخاب سؤالاتی با بالاترین میزان آگاهی از bin هایی که از طریق شیوه‌ی شبیه‌سازی تعریف شده‌اند، ساخته می‌شود. این کار به شکل دادن طرح پایانی خزانه‌ی سؤال کمک می‌کند. برای به‌دست آوردن بالاتررین میزان آگاهی سؤال برای هر b-bin، نقاط میانی b-bin ها به عنوان لنگر سطح  عمل می‌کند و نقاط میانی a-bin، به عنوان پارامتر a و نقاط میانی b-bin به عنوان پارامتر b ، و نمایانگر bin هستند که سؤال از آن به‌دست می‌آید. برای مثال سطوح  هایی که برای تشکیل جدول آگاهی مورد نیاز است، عبارت است از؛  ، بنابراین سؤالی با پارامترهای  ، سؤالی است که به bin برابر با  را نشان می‌دهد. اگر سه سؤال از این bin مورد نیاز باشد، سه سؤال با پارامترهای یکسان به جدول آگاهی وارد می‌شوند. در این شیوه برای نشان دادن تعداد سؤالات مورد نیاز در هر bin سؤالات مناسبی انتخاب می‌شوند.
همچنان‌که نمودار ۲-۱۲ نشان می‌دهد، هر ستون b-bin را نشان می‌دهد، و تعداد سؤالات مورد نیاز در آن bin، در ردیف دوم نشان داده‌می‌شود. ردیف‌های زیرین، ID یا شماره‌های سؤال با عدد مربوطه را نشان می‌دهد. همچنین سؤالات بر اساس میزان آگاهی که در حدود b-bin ایجاد می‌کنند، مرتب می‌شوند. سؤالاتی که در ردیف‌های بالاتری قرار دارند، سؤالاتی هستند که بیشترین آگاهی را ایجاد می‌کنند. در عمل، سؤالاتی که در مرتبه بالاتری رتبه‌بندی می‌شوند، بدون توجه به bin که به آن تعلق دارند، ابتدا انتخاب می‌شوند. بنابراین، حتی اگر هر b-bin باز هم به تعداد معینی از سؤالات نیاز داشته باشد، سؤالات می‌توانند از bin های دیگری انتخاب شوند. روش نموداری که برای انتخاب تعداد سؤالات مورد نیاز وجود دارد، تعداد دقیق سؤالات مورد نیاز برای هر b-bin که حداکثر آگاهی دارد را تعیین می‌کند. سؤالات خاصی که از بین همه‌ی سؤالات انتخاب می‌شوند، سؤالات مورد نیاز برای خزانه‌ی سؤال بهینه هستند.
نمودار ۲-۱۲: ترتیب سؤالات بر حسب بالاترین میزان آگاهی در هر b-bin
یکی از خطرهایی که این شیوه دارد، این است که سؤلاتی که آگاهی بیشتری در طول دامنه‌ی سطوح  ایجاد می‌کنند، ممکن است به دفعات بیشتری نسبت به آنچه طراحان آزمون می‌خواهند انتخاب و اجرا شوند، در یک b-bin، تعداد دفعات مورد انتظاری که یک سؤال اجرا می‌شود، به رتبه‌ی میزان آگاهی که آن سؤال ایجاد می‌کند، بستگی دارد. در طول شبیه‌سازی خزانه‌ی سؤال، تعداد دفعات مورد انتظاری که یک سؤال اجرا می‌شود، از طریق ثبت تعداد دفعاتی که یک سؤال از هر b-bin شبیه‌سازی و اجرا می‌شود، برآورد می‌شود. اگر سؤالی بیش از نرخ مواجهه‌ هدف انتخاب شود، سؤال جدیدی که به همان ab-bin متعلق است، به خزانه‌ی سؤال نهایی اضافه می‌شود. برای مثال نمودار ۲-۱۳ کاربرد مورد انتظار سؤال در هر b-bin برای ۸۰۰۰ آزمودنی را نشان می‌دهد، به‌طوری‌که سؤالات بر حسب میزان آگاهی‌شان مرتب شده‌اند. انتظار می‌رود که سؤال ۱۰۹ -که در نمودار ۲-۱۳ نشان داده‌شده است-، ۱۱۸۰۰ بار (۱۳۲۹+۲۴۷۱+۸۰۰۰)، انتخاب شود، این مقدار ۴۸/۰  بیشتر از سؤالی است که می‌تواند انتخاب شود. خزانه‌ی سؤال بهینه، به یک سؤال دیگری در همان ab-bin نیاز دارد. اگر نرخ مواجهه‌ هدف ۳۳/۰ باشد، بنابراین این سؤال ۴۳/۳ مرتبه بیش از نرخ مواجهه‌ هدف است. بنابراین به ۴ سؤال دیگر از همان ab-bin نیاز داریم تا به خزانه اضافه کنیم. نمودار ۲-۱۴ و ۲-۱۵، یک طرح خزانه‌ی سؤال را قبل و بعد از تعدیل بعد از شبیه‌سازی، نشان می‌دهد (ریکیسی، ۲۰۰۴، گو و ریکیسی، ۲۰۰۷).
نمودار ۲-۱۳: کاربرد سؤال به ترتیب بالاترین میزان آگاهی در هر b-bin
نمودار ۲-۱۴: توزیع سؤال خزانه‌ی سؤال بهینه قبل از تعدیل
نمودار ۲-۱۵: توزیع سؤال خزانه‌ی سؤال بهینه بعد از تعدیل پس از شبیه‌سازی
اعمال اصلاحاتی برای روش کنترل مواجهه
نرخ مواجهه‌ یک سؤال، عبارت است از، تعداد دفعاتی که یک سؤال اجرا می‌شود، تقسیم بر تعداد آزمودنی‌ها. در خلال فرایند طراحی خزانه‌ی سؤال بهینه، سؤالات واقعی در دسترس نیستند، امّا سؤالات شبیه‌سازی شده، نماینده‌ی سؤالاتی از bin هایی که به آن تعلق دارند، می‌باشند. تعداد دفعاتی که سؤالات هر bin اجرا می‌شوند، برآورد تعداد مواجهه‌ کناری سؤالات در یک bin است که بر تعداد سؤالات مورد نیاز در bin تقسیم می‌شود. اگر در اجرای CAT کنترل مواجهه اعمال نشود، الگوی طراحی خزانه‌ی سؤال، بعد از تعدیل پس از شبیه‌سازی، به‌طور مستقیمی از همین نسبت‌های مواجهه پیروی می‌کند.
روش سیمپسون-هتر (۱۹۸۵)، مواجهه‌ سؤال را با فهرست احتمالی k از طریق تعدیل تعداد دفعاتی که یک سؤال اجرا می‌شود، کنترل می‌کند. به سؤالاتی که بالقوه نسبت مواجهه‌ بالایی دارند، مقدار k کوچکی اختصاص داده می‌شود، به طوری‌که، احتمال اجرا سؤال را تا زیر نرخ مواجهه‌ بیشینه، پایین آورد. زمانی‌که به دلیل کنترل مواجهه‌ سؤال، سؤال انتخاب شده اجرا نمی‌شود، آگاهی دهنده‌ترین سؤال بعدی انتخاب می‌شود. هدف طراحی خزانه‌ی سؤال بهینه با کنترل مواجهه‌ سیمپسون-هتر این است که، علاوه بر بهینه بودن، طول آزمون، تعادل محتوایی و جنبه‌های دیگر آزمون را نیز وارد می‌کند، و این اطمینان را می‌دهد که کنترل مواجه تنها به میزان اندکی دقت آزمون را کاهش می‌دهد. با مطمئن شدن از اینکه سؤالات کافی در bin هایی که اغلب، سؤالات از آنها انتخاب می‌شوند، وجود دارند، به هدف طراحی بهینه خزانه‌ی سؤال می‌رسیم.
همچنین روش مشابهی در تعدیل پس از شبیه‌سازی، برای حفظ سؤالات کافی در هر bin به‌کار می‌رود. از آنجا که، تعداد دفعاتی که یک سؤال استفاده می‌شود، می‌تواند در طول فرایند طراحی خزانه‌ی سؤال ثبت شود، اگر این تعداد به (  ) سؤال دیگر از همان bin برسد، به طوری‌که نسبت مواجهه‌ کل برای هر یک از سؤالات درون bin بزرگتر از r نشود، آن سؤال باقی می‌ماند (ریکیسی، ۲۰۰۴، گو و ریکیسی، ۲۰۰۷).
ملاک‌های ارزیابی خزانه‌های سؤال شبیه‌سازی شده
ملاک‌های ارزیابی خزانه‌ی سؤال عبارت‌اند از، میانگین آگاهی آزمون در هر سطح  ، سوگیری یا بایاس، میانگین مجذور خطا (MSE) و ضرایب همبستگی بین  های برآورد شده و واقعی، به منظور سنجش دقت برآورد  . میزان چولگی یا کجی توزیع نرخ مواجهه‌ سؤال، درصد سؤالات بیش مواجهه شده، نرخ همپوشی سؤال و درصد سؤالات کم مواجهه شده، همه‌ی این شاخص‌ها به منظور محاسبه‌ی شاخص امنیت آزمون درنظر گرفته‌می‌شود. در زیر هر یک از آنها را به تفضیل توضیح می‌دهیم (چانگ و یینگ^[۱۸۷] ،۱۹۹۹ ؛ ریکیسی ۲۰۰۵):
آگاهی شرطی آزمون^[۱۸۸]
آگاهی آزمون عبارت است از، مجموع کل آگاهی‌های فیشر هر یک از سؤالات در آزمون. در آزمون‌های CAT که طول ثابت دارند، آگاهی آزمون به عنوان شاخص کارایی آزمون درنظر گرفته می‌شود. هرچه میزان آگاهی که یک آزمون ایجاد می‌کند، بیشتر باشد، کارایی آزمون نیز بیشتر است (گو، ۲۰۰۷).
خطای استاندارد شرطی اندازه‌گیری^[۱۸۹] (CSEM)
در هر نقطه‌ی ثابت  ، خطای استاندارد اندازه‌گیری به شیوه‌ی زیر محاسبه می‌شود:
(۲-۳۰)