4. 4. Top 3 Worst And Best Operating System User Interfaces …

www.youtube.com/watch?v=sYTOavWs6Aw
۲۶ آذر ۱۳۹۱ ه‍.ش. - بارگذاری توسطOSFirstTimer
This video involves an inexperienced computer user attempting to use a variety of operating systems for the …

5. 5. Tele-Operated System- Wireless robotic vehicle remote …

www.torcrobotics.com/systems/tele-operated
این صفحه را ترجمه کن
To begin moving control outside of the vehicle, a remote control system will need to be added to the drive-by-wire system . With a tele-operated system, wireless …

6. 6. Dell Supported Operating System

www.dell.com/support/home/us/en/…/supportedos
این صفحه را ترجمه کن
Dell Supported Operating System. There are no supported operating systems for the selected product. United States. Country Selector …

7. 7. Contiki: The Open Source Operating System for the Internet …

www.contiki-os.org/
این صفحه را ترجمه کن
Why Choose Contiki? Contiki is an open source operating system for the Internet of Things. Contiki connects tiny low-cost, low-power microcontrollers to the …

8. 8. Operating Systems - Google Cloud Platform

https://cloud.google.com/…/operating-systems
این صفحه را ترجمه کن
Google Compute Engine is compatible with many operating systems and distributions. You can use any operating system images offered by Compute Engine or …

9. 9. Patent US3392239 - Voice operated system - Google Patents

www.google.com/patents/US3392239 - این صفحه را ترجمه کن
y 9, 1968 R. B. JOHNSON 3,392,239. I VOICE OPERATED SYSTEM Filed July 8, 1964 4 Sheets-Sheet l VOICE SLIDE SELECTOR E AND nscocmnou …
شکل ۴-۱۶.استخراج بخشی از نتایج PSEFiL برای زیر طبقه “Type “از"Operated system”

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

1. 1. ۲۳.۶۷۲ - Legal Information Institute - Cornell University

www.law.cornell.edu/cfr/text/14/23.672
(b) The design of the stability augmentation system or of any other automatic or power-operated system must permit initial counteraction of failures without …

2. 2. Computer Science - Building an Operating System for CS …

outlier.uchicago.edu/computerscience/OS4CS/
The “Building an Operating System for Computer Science” (OS4CS) study was … Chicago, IL: CEMSE, University of Chicago with UEI, University of Chicago.

اثر بخشی در یک فرایند، زمانی ایجاد می گردد که بتوان مدیریت صحیحی روی آن انجام داد. در واقع با مدیریت مناسب فرایند، خواسته های یک فرایند به نتیجه رسیده در نتیجه از اثر بخشی لازم برخوردار خواهد بود. چرا که مدیریت به تعبیری عبارتست از استفاده بهینه از منابع برای دستیابی به اهداف. لذا چنانچه مدیریت فرایند در مجموعه ای موجود باشد، از منابع و ورودیها برای دستیابی به اهداف فرایند ( خروجی های مورد انتظار) بصورت بهینه استفاده خواهد گردید و این موضوع خود منجر به افزایش اثر بخشی درفرآیند و نهایتا سازمان خواهد شد.برای آنکه این مقصود برآورده گردد ، ابتدا بایستی تمامی فرایندهای سازمان بصورت مناسب و کامل شناسایی شوند و سپس هر یک از فرایندها با توجه به رویکردهایی که در زیر اشاره می شود ،مورد بررسی قرار گیرند(حمیدی زاده و بابادی،۱۳۹۲)

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۲-۱۲-رویکرد ۸ گانه در مدیریت فرایندمحور
هر مجموعه ای از یکسری فرآیندها تشکیل گردیده و تعامل و عملکرد فرآیندها در نهایت منجر به ایجاد یک خروجی در سازمان می گردد. حال چنانچه فرآیندهای موجود در سازمان بدرستی شناسایی شده و با انجام مطالعه دقیق، مدیریت شوند، می توان به حصول نتیجه و ارتقاء سازمان امیدوار بود.
اثر بخشی در یک فرایند، زمانی ایجاد می گردد که بتوان مدیریت صحیحی روی آن انجام داد. در واقع با مدیریت مناسب فرایند، خواسته های یک فرایند به نتیجه رسیده در نتیجه از اثر بخشی لازم برخوردار خواهد بود. چرا که مدیریت به تعبیری عبارتست از استفاده بهینه از منابع برای دستیابی به اهداف. لذا چنانچه مدیریت فرایند در مجموعه ای موجود باشد، از منابع و ورودیها برای دستیابی به اهداف فرایند ( خروجی های مورد انتظار) بصورت بهینه استفاده خواهد گردید و این موضوع خود منجر به افزایش اثر بخشی درفرآیند و نهایتا سازمان خواهد شد(رضایی و همکاران، ۱۳۹۲).
برای آنکه این مقصود برآورده گردد ، ابتدا بایستی تمامی فرایندهای سازمان بصورت مناسب و کامل شناسایی شوند و سپس هر یک از فرایندها با توجه به رویکردهایی که در زیر اشاره می شود ،مورد بررسی قرار گیرند. لازم به ذکر است برای بررسی فرایند ها از زوایای اشاره شده ،یک ابزار اندازه گیری مورد نیاز است که نحوه محاسبه آنها در توضیحات مربوط به هر یک از رویکردها اشاره شده است . رویکردهای هشت گانه بصورت زیر می باشند:
۲-۱۲-۱- تعاملات یک فرایند با فرآیندهای دیگر
یکی از مواردی که می تواند در موفقیت یا عدم موفقیت یک مجموعه تاثیرگذار باشد، تعاملات بین فرایند های آن مجموعه می باشد. در این خصوص مدیریت فرایند زمانی مناسب و مورد قبول خواهد بود که بتواند اولاً درک صحیحی از این تعاملات داشته باشد و ثانیاً بتواند فرایند با تاثیر بیشتر یا غالب را مورد شناسایی قرار دهد.
۲-۱۲-۲ تنظیم فرایند
یکی دیگر از مواردی که در مدیریت فرایند بایستی مد نظر واقع گردد، اینست که مشخصات فرایند پس از شناسایی و استخراج بایستی با توجه به استانداردهای موجود، مرتبط و تنظیم شود و لذا میزان مناسب بودن فرایند، طبق تنظیمات لازم ،معین شود. بدیهی است ، باید مشخصه هایی برای هر یک از فرآیندها در جهت عملکرد مناسب آنها تهیه گردد و وضعیت هر یک از مشخصه های مذکور در دوره های زمانی مختلف مورد بررسی واقع شود. این استاندارد ها ممکن است از طریق دانش فنی منتقل شده، کتابچه های استاندارد، تجارب کارکنان و سازمان، سازمانهای همکار در این زمینه و یا از طریق متخصصین تهیه گردد.
۲-۱۲-۳ مطابقت فرایند با خواسته های مشتری
توجه به مشتری و برآورد سازی نیازهای او یکی از ارکان اصلی در بهبود کیفیت محصولات و خدمات در سازمان محسوب می گردد و چنانچه در بحث مدیریت فرایند، به فرایند با توجه و دقت خاص روی مشتری نگریسته نشود، چه بسا مدیریت فرایند، بصورت مناسب انجام نخواهد پذیرفت. ضمن تذکر این نکته که توجه به مشتری و برآورد سازی نیازهای او شیوه ها و روش های دیگری نیز دارد. گفتنی است در بحث مدیریت فرایند، نگرش مشتری مداری در فرایند ها از این حیث حائز اهمیت است که هر یک از نیازهای مشتریان در کلیه فرآیندهای مرتبط سازمانی مد نظر واقع می شوند. در واقع توجه به نیازهای مشتریان در فرایند، یک شرط لازم در جهت حرکت بسوی مشتری مداری است.
۲-۱۲-۴ مطابقت فرایند با برنامه های استراتژیک سازمان
همانگونه که عدم وجود یک برنامه جامع استراتژیکی در سازمان باعث افت عملکرد مجموعه شده و در نهایت اثر بخشی مجموعه را کاهش می دهد، به همان ترتیب عدم بکارگیری صحیح برنامه استراتژیک در کل سازمان نیز اثرات مخربی در سازمان بجای می گذارد، لذا در فرآیندهای سازمان نیز بعنوان یکی از عناصر اصلی تشکیل دهنده سازمان ، باید برنامه های استراتژیک بصورت مناسب درک و جاری گردیده و این اطمینان حاصل شود که فرایند از نظر مطابقت با اهداف و برنامه های استراتژیک سازمان ، تحت کنترل می باشد.
۲-۱۲-۵ بهره وری فرایند
یکی دیگر از عواملی که بیانگر مدیریت صحیح در فرایند های سازمان می باشد، وجود بهره وری در فرآیندها بوده بدین صورت که در اثر استفاده از منابع در فرآیندها، خروجی های معقول و مناسبی بدست آید . برای آنکه فرآیندها از این حیث بررسی شوند، مناسب است که کارایی، اثر بخشی و بهره وری فرآیندها از طریق تدوین شاخصهای بهره وری مورد ارزیابی واقع گردد.

۲-۱۲-۶ کنترل شکستهای ممکن در فرآیندها
یکی دیگر از عواملی که می تواند در مدیریت فرآیندها مؤثر بوده و در انجام مناسب آن دخالت داشته باشد، شناسایی شکستها و خرابیهای ممکن در فرایند ها و کنترل هر یک از آنها می باشد.
۲-۱۲-۷ ممیزی فرایند
هر مجموعه ای که در اندیشه تعالی و بهبود می باشد با دارا بودن شیوه ای جهت کنترل مستمر وضعیت فعلی خود، می تواند این مسیر را به راحتی طی نماید و لذا وجود چنین روشی، سازمان را در بهبود وضعیت خود یاری می رساند. در ممیزی فرایند لازم است کلیه اطلاعاتی که مرتبط با فرایند می باشد و در بالا به آنها اشاره گردید، در زمان های معینی و بصورت مستمر مورد بازبینی و تحلیل واقع گردد. اطلاعات اشاره شده عبارتند از:
• تعاملات بین فرآیندها
• تنظیم فرآیندها
• مطابقت فرآیندها با خواسته های مشتری
• مطابقت فرآیندها با برنامه های استراتژیک سازمان
• بهره وری فرآیندها
• کنترل شکستهای فرآیندها
۲-۱۲-۸ مهندسی مجدد فرآیندها
با نگرش فرآیندی به سازمان و بررسی فرآیندها از رویکردهای مختلف پس از انجام ممیزی فرایند، قطعاً برخی از فرآیندها دارای عملکرد مناسب نبوده و لذا نیاز به دقت و توجه به آنها جهت بهبود در عملکرد آنها دارد. در هر صورت پس از شناسایی فرایند مورد نظر و دقت در هر یک از کمیته های ۷گانه فوق الذکر ، ماهیت ساختاری در برخی فرآیندها ممکن است نیاز به تغییراتی داشته باشد که در اینصورت با مطالعه دقیق تر هر یک از فرآیندها می توان در برخی از فرآیندها تغییر ایحاد کرد(حمیدی زاده و بابادی، ۱۳۹۲).
۲-۱۳ مدل سازی
مدل سازی یکی از تکنیک های ذهنی بشر می باشد که نه تنها برای اهداف علمی، بلکه برای انجام امور روزمره بشر به دفعات مورد استفاده قرار می گیرد. مدل سازی به طور کلی یعنی شبیه سازی یک محیط با اندازه های متفاوت و از محیط واقعی و احتمالا مواد و مصالحی متمایز از جنس مواد و مصالح محیط مدل شده. در مدل سازی ابتدا اجزای محیط واقعی انتخاب شده و متناسب با هدف مورد نظر از مدل سازی خصوصیاتی از هریک از اجزای واقعی انتزاع می شود، یعنی به ازای هزیک از اجزای محیط واقعی یک موجودیت تجریدی ساخته می شود و با برقراری ارتباطی مشابه با ارتباط اجزای واقعی، در میان موجودیت های تجریدی، محیط واقعی مدل می شود.
نکات مورد توجه در این مدل سازی، یکی اندازه مدل و دیگری خصوصیات آن می باشد. مدل بسیار ساده و کوچک می باشد و از طرفی تنها خصوصیت آئرودینامیکی اتومبیل در مدل لحاظ می شود. چرا که هدف ما از مدل سازی تنها بررسی خصوصیات آئرودینامیکی اتومبیل است و مدل الزاماً نبایستی از جنبه های دیگر، شباهتی به اتومبیل واقعی داشته باشد. مثلا در ساخت چنین مدلی به هیچ وجه به استحکام اجزا و یا زیبایی مدل توجه نمی شود چون بررسی چنین خصوصیاتی خارج از هدف این مدلسازی خاص است. مثال بالاتنها یک جنبه از مدل سازی را بیان می کند و آن جنبه شناختExploration) ) می باشد. یعنی در مدلسازی های مشابه مدل سازی فوق الذکر، هدف از مدل سازی تنها شناخت محیط مورد مدل می باشد. یک جنبه دیگر از مدل سازی تبیین^[۲] می باشد. یعنی گاه برای معرفی و ارائه خصوصیات یک موجودیت واقعی یک مدل از آن ارائه می شود. نقشه جغرافیایی مثال خوبی است که این جنبه از مدل سازی را مورد نظر دارد.
پس می توان گفت که هدف از مدل سازی دو چیز می باشد:
الف)شناخت^[۳]
ب)تبیین^[۴]
که بر اساس تعریف مسئله، مدل سازی یکی یا هردو هدف را در نظر می گیرد
نکته دیگری که بایستی در مدل سازی توجه کرد، روش (methodo logy) ساخت یک مدل می باشد. در بعضی موارد مدل چیز بسیار ساده ای است و به راحتی ساخته می شود. ولی در بعضی از موارد مدل خود بسیار پیچیده می باشد هر چند از نظر منطقی غیرممکن می نماید ولی می توان ادعا کرد که در بعضی موارد مدل پیچیده تر از موجودیت واقعی است. زمینه ای که این ادعا را در آن مصداق فراوان دارد، نرم افزار می باشد. بنابراین در شاخه ای از مهندسی که مدل سازی حائز اهمیت فراوان می باشد قطعا روش های استانداردی برای ساختن مدل وجود دارد. در نرم افزار، روش های تولید نرم افزار مانند SSAPM ,RUP,USDP, در واقع روش های مدل سازی می باشند. هر روش مدل سازی طبیعتا نیازمند مصالحی برای ساخت مدل می باشد که در روش های مدل سازی نرم افزاری مصالح لازم برای تولید مدل، زبان های مدل سازی می باشند(رحمانیان، ۱۳۹۱).

۲-۱۴ UML

Unified Modelling Language یک زبان مدل سازی است که درسال ۱۹۹۵ به وسیله شرکت Rational معرفی شد.

UML یک زبان مدلسازی نسل سوم است و روشی باز برای توصیف ویژگی ها، نمایش گرافیکی، ساختن و مستند سازی اجزای یک سیستم نرم افزاری در حال توسعه می باشد. از UML برای فهمیدن، طراحی، مرور، پیکربندی، نگهداری و کنترل اطلاعات سیستم‌های نرم افزاری استفاده می شود. UML برای همه روش های توسعه نرم افزار، همه مراحل چرخه عمر نرم افزار، همه حوزه‌های برنامه‌های کاربردی و هر رسانه ای قابل استفاده است. این زبان مدلسازی برای یکپارچه سازی تجربیات گذشته در مورد تکنیک‌های مدلسازی و گنجاندن تجربیات موفق در یک دیدگاه استاندارد بوجود آمده است. UML شامل مفاهیم معنایی^[۵]، نمادگذاری و راهنمایی برای طراحی می باشد. UML را نمی توان به عنوان یک روش تولید نرم افزار کامل دانست. این زبان شامل فرایند مرحله به مرحله تولید نرم افزار نیست، بلکه UML زبانی است که تقریبا تمام شیوه‌های تولید نرم افزار از آن استفاده می کنند. UML تکنیکهای مدلسازی داده (نمودار رابطه موجودیت)، مدلسازی تجاری، مدلسازی شیء و مدلسازی مولفه‌ها را با هم ترکیب می نماید. UML را می توان در تمامی پروسه‌ها در سراسر روند توسعه نرم افزار به کار بست. پیش از پیدایش UML در اواسط دهه ۱۹۹۰، مدلسازی نرم افزار از مشکل ناسازگاری نماد گذاریهای مختلفی که توسط متخصصین مدلسازی مختلف بوجود می آمد رنج می برد و استاندارد فراگیری در این زمینه وجود نداشت. UML از تلفیق روش باخ^[۶]، تکنیک مدل‌سازی شیء^[۷] و مهندسی نرم افزار شیء گرا^[۸] با یکدیگر در راستای جریانات یکپارچه سازی بوجود آمد. پیدایش UML همه چیز را تغییر داد و باعث رشد چشمگیر مدلسازی تصویری و استفاده گسترده از این زبان شد. UML امروزه نقش یک زبان بین المللی را در زمینه تولید نرم افزار بر عهده دارد. موسسه آماری گارتنر^[۹] در سال ۲۰۰۶ تعداد متخصصان فناوری اطلاعات که از UML استفاده می کردند را ۱۰ میلیون نفر برآورد نمود و همچنین تخمین زده است که در سال ۲۰۰۸ در ۷۰ درصد شرکتهای تولید نرم افزار در سراسر دنیا از UML استفاده شده است.

برآیند این تلاش ها در حال حاضر UML را به عنوان قدرتمندترین زبان مدل سازی در دنیای نرم افزار مطرح ساخته است(رحمانیان، ۱۳۹۱).

۲-۱۵انواع تکنیک های مدل سازی

1. 1. مدل سازی اهداف سازمان

1. 1. مدل سازی منابع فرایند

1. 1. مدل سازی قواعد سازمان

1. مدل سازی نقش کسب و کار

اثر بخشی در یک فرایند، زمانی ایجاد می گردد که بتوان مدیریت صحیحی روی آن انجام داد. در واقع با مدیریت مناسب فرایند، خواسته های یک فرایند به نتیجه رسیده در نتیجه از اثر بخشی لازم برخوردار خواهد بود. چرا که مدیریت به تعبیری عبارتست از استفاده بهینه از منابع برای دستیابی به اهداف. لذا چنانچه مدیریت فرایند در مجموعه ای موجود باشد، از منابع و ورودیها برای دستیابی به اهداف فرایند ( خروجی های مورد انتظار) بصورت بهینه استفاده خواهد گردید و این موضوع خود منجر به افزایش اثر بخشی درفرآیند و نهایتا سازمان خواهد شد.برای آنکه این مقصود برآورده گردد ، ابتدا بایستی تمامی فرایندهای سازمان بصورت مناسب و کامل شناسایی شوند و سپس هر یک از فرایندها با توجه به رویکردهایی که در زیر اشاره می شود ،مورد بررسی قرار گیرند(حمیدی زاده و بابادی،۱۳۹۲)

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۲-۱۲-رویکرد ۸ گانه در مدیریت فرایندمحور
هر مجموعه ای از یکسری فرآیندها تشکیل گردیده و تعامل و عملکرد فرآیندها در نهایت منجر به ایجاد یک خروجی در سازمان می گردد. حال چنانچه فرآیندهای موجود در سازمان بدرستی شناسایی شده و با انجام مطالعه دقیق، مدیریت شوند، می توان به حصول نتیجه و ارتقاء سازمان امیدوار بود.
اثر بخشی در یک فرایند، زمانی ایجاد می گردد که بتوان مدیریت صحیحی روی آن انجام داد. در واقع با مدیریت مناسب فرایند، خواسته های یک فرایند به نتیجه رسیده در نتیجه از اثر بخشی لازم برخوردار خواهد بود. چرا که مدیریت به تعبیری عبارتست از استفاده بهینه از منابع برای دستیابی به اهداف. لذا چنانچه مدیریت فرایند در مجموعه ای موجود باشد، از منابع و ورودیها برای دستیابی به اهداف فرایند ( خروجی های مورد انتظار) بصورت بهینه استفاده خواهد گردید و این موضوع خود منجر به افزایش اثر بخشی درفرآیند و نهایتا سازمان خواهد شد(رضایی و همکاران، ۱۳۹۲).
برای آنکه این مقصود برآورده گردد ، ابتدا بایستی تمامی فرایندهای سازمان بصورت مناسب و کامل شناسایی شوند و سپس هر یک از فرایندها با توجه به رویکردهایی که در زیر اشاره می شود ،مورد بررسی قرار گیرند. لازم به ذکر است برای بررسی فرایند ها از زوایای اشاره شده ،یک ابزار اندازه گیری مورد نیاز است که نحوه محاسبه آنها در توضیحات مربوط به هر یک از رویکردها اشاره شده است . رویکردهای هشت گانه بصورت زیر می باشند:
۲-۱۲-۱- تعاملات یک فرایند با فرآیندهای دیگر
یکی از مواردی که می تواند در موفقیت یا عدم موفقیت یک مجموعه تاثیرگذار باشد، تعاملات بین فرایند های آن مجموعه می باشد. در این خصوص مدیریت فرایند زمانی مناسب و مورد قبول خواهد بود که بتواند اولاً درک صحیحی از این تعاملات داشته باشد و ثانیاً بتواند فرایند با تاثیر بیشتر یا غالب را مورد شناسایی قرار دهد.
۲-۱۲-۲ تنظیم فرایند
یکی دیگر از مواردی که در مدیریت فرایند بایستی مد نظر واقع گردد، اینست که مشخصات فرایند پس از شناسایی و استخراج بایستی با توجه به استانداردهای موجود، مرتبط و تنظیم شود و لذا میزان مناسب بودن فرایند، طبق تنظیمات لازم ،معین شود. بدیهی است ، باید مشخصه هایی برای هر یک از فرآیندها در جهت عملکرد مناسب آنها تهیه گردد و وضعیت هر یک از مشخصه های مذکور در دوره های زمانی مختلف مورد بررسی واقع شود. این استاندارد ها ممکن است از طریق دانش فنی منتقل شده، کتابچه های استاندارد، تجارب کارکنان و سازمان، سازمانهای همکار در این زمینه و یا از طریق متخصصین تهیه گردد.
۲-۱۲-۳ مطابقت فرایند با خواسته های مشتری
توجه به مشتری و برآورد سازی نیازهای او یکی از ارکان اصلی در بهبود کیفیت محصولات و خدمات در سازمان محسوب می گردد و چنانچه در بحث مدیریت فرایند، به فرایند با توجه و دقت خاص روی مشتری نگریسته نشود، چه بسا مدیریت فرایند، بصورت مناسب انجام نخواهد پذیرفت. ضمن تذکر این نکته که توجه به مشتری و برآورد سازی نیازهای او شیوه ها و روش های دیگری نیز دارد. گفتنی است در بحث مدیریت فرایند، نگرش مشتری مداری در فرایند ها از این حیث حائز اهمیت است که هر یک از نیازهای مشتریان در کلیه فرآیندهای مرتبط سازمانی مد نظر واقع می شوند. در واقع توجه به نیازهای مشتریان در فرایند، یک شرط لازم در جهت حرکت بسوی مشتری مداری است.
۲-۱۲-۴ مطابقت فرایند با برنامه های استراتژیک سازمان
همانگونه که عدم وجود یک برنامه جامع استراتژیکی در سازمان باعث افت عملکرد مجموعه شده و در نهایت اثر بخشی مجموعه را کاهش می دهد، به همان ترتیب عدم بکارگیری صحیح برنامه استراتژیک در کل سازمان نیز اثرات مخربی در سازمان بجای می گذارد، لذا در فرآیندهای سازمان نیز بعنوان یکی از عناصر اصلی تشکیل دهنده سازمان ، باید برنامه های استراتژیک بصورت مناسب درک و جاری گردیده و این اطمینان حاصل شود که فرایند از نظر مطابقت با اهداف و برنامه های استراتژیک سازمان ، تحت کنترل می باشد.
۲-۱۲-۵ بهره وری فرایند
یکی دیگر از عواملی که بیانگر مدیریت صحیح در فرایند های سازمان می باشد، وجود بهره وری در فرآیندها بوده بدین صورت که در اثر استفاده از منابع در فرآیندها، خروجی های معقول و مناسبی بدست آید . برای آنکه فرآیندها از این حیث بررسی شوند، مناسب است که کارایی، اثر بخشی و بهره وری فرآیندها از طریق تدوین شاخصهای بهره وری مورد ارزیابی واقع گردد.

۲-۱۲-۶ کنترل شکستهای ممکن در فرآیندها
یکی دیگر از عواملی که می تواند در مدیریت فرآیندها مؤثر بوده و در انجام مناسب آن دخالت داشته باشد، شناسایی شکستها و خرابیهای ممکن در فرایند ها و کنترل هر یک از آنها می باشد.
۲-۱۲-۷ ممیزی فرایند
هر مجموعه ای که در اندیشه تعالی و بهبود می باشد با دارا بودن شیوه ای جهت کنترل مستمر وضعیت فعلی خود، می تواند این مسیر را به راحتی طی نماید و لذا وجود چنین روشی، سازمان را در بهبود وضعیت خود یاری می رساند. در ممیزی فرایند لازم است کلیه اطلاعاتی که مرتبط با فرایند می باشد و در بالا به آنها اشاره گردید، در زمان های معینی و بصورت مستمر مورد بازبینی و تحلیل واقع گردد. اطلاعات اشاره شده عبارتند از:
• تعاملات بین فرآیندها
• تنظیم فرآیندها
• مطابقت فرآیندها با خواسته های مشتری
• مطابقت فرآیندها با برنامه های استراتژیک سازمان
• بهره وری فرآیندها
• کنترل شکستهای فرآیندها
۲-۱۲-۸ مهندسی مجدد فرآیندها
با نگرش فرآیندی به سازمان و بررسی فرآیندها از رویکردهای مختلف پس از انجام ممیزی فرایند، قطعاً برخی از فرآیندها دارای عملکرد مناسب نبوده و لذا نیاز به دقت و توجه به آنها جهت بهبود در عملکرد آنها دارد. در هر صورت پس از شناسایی فرایند مورد نظر و دقت در هر یک از کمیته های ۷گانه فوق الذکر ، ماهیت ساختاری در برخی فرآیندها ممکن است نیاز به تغییراتی داشته باشد که در اینصورت با مطالعه دقیق تر هر یک از فرآیندها می توان در برخی از فرآیندها تغییر ایحاد کرد(حمیدی زاده و بابادی، ۱۳۹۲).
۲-۱۳ مدل سازی
مدل سازی یکی از تکنیک های ذهنی بشر می باشد که نه تنها برای اهداف علمی، بلکه برای انجام امور روزمره بشر به دفعات مورد استفاده قرار می گیرد. مدل سازی به طور کلی یعنی شبیه سازی یک محیط با اندازه های متفاوت و از محیط واقعی و احتمالا مواد و مصالحی متمایز از جنس مواد و مصالح محیط مدل شده. در مدل سازی ابتدا اجزای محیط واقعی انتخاب شده و متناسب با هدف مورد نظر از مدل سازی خصوصیاتی از هریک از اجزای واقعی انتزاع می شود، یعنی به ازای هزیک از اجزای محیط واقعی یک موجودیت تجریدی ساخته می شود و با برقراری ارتباطی مشابه با ارتباط اجزای واقعی، در میان موجودیت های تجریدی، محیط واقعی مدل می شود.
نکات مورد توجه در این مدل سازی، یکی اندازه مدل و دیگری خصوصیات آن می باشد. مدل بسیار ساده و کوچک می باشد و از طرفی تنها خصوصیت آئرودینامیکی اتومبیل در مدل لحاظ می شود. چرا که هدف ما از مدل سازی تنها بررسی خصوصیات آئرودینامیکی اتومبیل است و مدل الزاماً نبایستی از جنبه های دیگر، شباهتی به اتومبیل واقعی داشته باشد. مثلا در ساخت چنین مدلی به هیچ وجه به استحکام اجزا و یا زیبایی مدل توجه نمی شود چون بررسی چنین خصوصیاتی خارج از هدف این مدلسازی خاص است. مثال بالاتنها یک جنبه از مدل سازی را بیان می کند و آن جنبه شناختExploration) ) می باشد. یعنی در مدلسازی های مشابه مدل سازی فوق الذکر، هدف از مدل سازی تنها شناخت محیط مورد مدل می باشد. یک جنبه دیگر از مدل سازی تبیین^[۲] می باشد. یعنی گاه برای معرفی و ارائه خصوصیات یک موجودیت واقعی یک مدل از آن ارائه می شود. نقشه جغرافیایی مثال خوبی است که این جنبه از مدل سازی را مورد نظر دارد.
پس می توان گفت که هدف از مدل سازی دو چیز می باشد:
الف)شناخت^[۳]
ب)تبیین^[۴]
که بر اساس تعریف مسئله، مدل سازی یکی یا هردو هدف را در نظر می گیرد
نکته دیگری که بایستی در مدل سازی توجه کرد، روش (methodo logy) ساخت یک مدل می باشد. در بعضی موارد مدل چیز بسیار ساده ای است و به راحتی ساخته می شود. ولی در بعضی از موارد مدل خود بسیار پیچیده می باشد هر چند از نظر منطقی غیرممکن می نماید ولی می توان ادعا کرد که در بعضی موارد مدل پیچیده تر از موجودیت واقعی است. زمینه ای که این ادعا را در آن مصداق فراوان دارد، نرم افزار می باشد. بنابراین در شاخه ای از مهندسی که مدل سازی حائز اهمیت فراوان می باشد قطعا روش های استانداردی برای ساختن مدل وجود دارد. در نرم افزار، روش های تولید نرم افزار مانند SSAPM ,RUP,USDP, در واقع روش های مدل سازی می باشند. هر روش مدل سازی طبیعتا نیازمند مصالحی برای ساخت مدل می باشد که در روش های مدل سازی نرم افزاری مصالح لازم برای تولید مدل، زبان های مدل سازی می باشند(رحمانیان، ۱۳۹۱).

۲-۱۴ UML

Unified Modelling Language یک زبان مدل سازی است که درسال ۱۹۹۵ به وسیله شرکت Rational معرفی شد.

UML یک زبان مدلسازی نسل سوم است و روشی باز برای توصیف ویژگی ها، نمایش گرافیکی، ساختن و مستند سازی اجزای یک سیستم نرم افزاری در حال توسعه می باشد. از UML برای فهمیدن، طراحی، مرور، پیکربندی، نگهداری و کنترل اطلاعات سیستم‌های نرم افزاری استفاده می شود. UML برای همه روش های توسعه نرم افزار، همه مراحل چرخه عمر نرم افزار، همه حوزه‌های برنامه‌های کاربردی و هر رسانه ای قابل استفاده است. این زبان مدلسازی برای یکپارچه سازی تجربیات گذشته در مورد تکنیک‌های مدلسازی و گنجاندن تجربیات موفق در یک دیدگاه استاندارد بوجود آمده است. UML شامل مفاهیم معنایی^[۵]، نمادگذاری و راهنمایی برای طراحی می باشد. UML را نمی توان به عنوان یک روش تولید نرم افزار کامل دانست. این زبان شامل فرایند مرحله به مرحله تولید نرم افزار نیست، بلکه UML زبانی است که تقریبا تمام شیوه‌های تولید نرم افزار از آن استفاده می کنند. UML تکنیکهای مدلسازی داده (نمودار رابطه موجودیت)، مدلسازی تجاری، مدلسازی شیء و مدلسازی مولفه‌ها را با هم ترکیب می نماید. UML را می توان در تمامی پروسه‌ها در سراسر روند توسعه نرم افزار به کار بست. پیش از پیدایش UML در اواسط دهه ۱۹۹۰، مدلسازی نرم افزار از مشکل ناسازگاری نماد گذاریهای مختلفی که توسط متخصصین مدلسازی مختلف بوجود می آمد رنج می برد و استاندارد فراگیری در این زمینه وجود نداشت. UML از تلفیق روش باخ^[۶]، تکنیک مدل‌سازی شیء^[۷] و مهندسی نرم افزار شیء گرا^[۸] با یکدیگر در راستای جریانات یکپارچه سازی بوجود آمد. پیدایش UML همه چیز را تغییر داد و باعث رشد چشمگیر مدلسازی تصویری و استفاده گسترده از این زبان شد. UML امروزه نقش یک زبان بین المللی را در زمینه تولید نرم افزار بر عهده دارد. موسسه آماری گارتنر^[۹] در سال ۲۰۰۶ تعداد متخصصان فناوری اطلاعات که از UML استفاده می کردند را ۱۰ میلیون نفر برآورد نمود و همچنین تخمین زده است که در سال ۲۰۰۸ در ۷۰ درصد شرکتهای تولید نرم افزار در سراسر دنیا از UML استفاده شده است.

برآیند این تلاش ها در حال حاضر UML را به عنوان قدرتمندترین زبان مدل سازی در دنیای نرم افزار مطرح ساخته است(رحمانیان، ۱۳۹۱).

۲-۱۵انواع تکنیک های مدل سازی

1. 1. مدل سازی اهداف سازمان

1. 1. مدل سازی منابع فرایند

1. 1. مدل سازی قواعد سازمان

1. مدل سازی نقش کسب و کار

برای پاسخ دهی به این سوال از آزمون T وابسته استفاده شد که نتایج آن برطبق جدول زیر آورده شده است.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

جدول ۴-۱۱: نتایج آزمون t وابسته برای تفاوت پیش آزمون و پس آزمون اضطراب اجتماعی در گروه نوروفیدبک

همانطور که در جدول ۴-۱۱ مشاهده می شود سطح معناداری برای تفاوت پیش آزمون و پس آزمون اضطراب اجتماعی در گروه نوروفیدبک کوچکتر از ۰۰۱/۰ است(۶۲۴/۸ =t، ۰۰۰۱/۰>P). بنابراین با ۹۹ درصد اطمینان فرض صفر رد و نتیجه گرفته می شود نوروفیدبک موجب کاهش اضطراب اجتماعی در افراد مبتلا به اختلال اضطراب اجتماعی می شود.
سوال ۳: آیا کاهش استرس مبتنی برحضورذهن موجب کاهش اضطراب اجتماعی در افراد مبتلا به اختلال اضطراب اجتماعی می شود؟
برای پاسخ دهی به این سوال از آزمون T وابسته استفاده شد که نتایج آن برطبق جدول زیر آورده شده است.
جدول ۴-۱۲: نتایج آزمون t وابسته برای تفاوت پیش آزمون و پس آزمون اضطراب اجتماعی در گروه حضور ذهن

همانطور که در جدول ۴-۱۲ مشاهده میشود سطح معناداری برای تفاوت پیش آزمون و پس آزمون اضطراب اجتماعی در گروه حضور ذهن کوچکتر از ۰۰۱/۰ است بنابراین با ۹۹درصد اطمینان فرض صفر رد ونتیجه گرفته می شود که کاهش استرس مبتنی برحضورذهن موجب کاهش اضطراب اجتماعی در افراد مبتلا به اختلال اضطراب اجتماعی می شود.
فصل پنجم
نتیجهگیری و پیشنهادات
۵-۱ مقدمه
ما دراین فصل به بحث وتفسیر نتایج بدست آمده مطابق با سوالهای پژوهشی مشخص میپردازیم. برای تبیین اینکه نتایج بدست آمده از این پژوهش تا چه حد میتواند روش های درمانگری مختلف (نوروفیدبک، کاهش استرس مبتنی برحضورذهن) در کاهش علائم اضطرابی بیماران مبتلا به اختلال اضطراب اجتماعی اثربخش باشد و هم تبیین بهتری از مقایسه این دو روش درمانگری بدست آورده شود تا روشنگر راه پژوهشهای آینده شود به بحث وتحلیل داده های آماری پرداخته می شود.
۵-۲ بحث و نتیجه گیری
این مطالعه برای پاسخ به سوالات پژوهشی طرح ریزی شده است:
سوالات پژوهش
سوال ۱: آیا بین اثربخشی نوروفیدبک و کاهش استرس مبتنی برحضورذهن در کاهش اضطراب اجتماعی درافراد مبتلا به اختلال اضطراب اجتماعی تفاوت وجود دارد؟
مقایسه نتایج در پیش آزمون حاکی از وجود علائم اضطراب براساس پرسشنامه اضطراب اجتماعی لایبوتیز و پرسشنامه شخصیتی (MMPI_2)بود و در پس آزمون بین گروه اول ودوم تفاوت معنی داری دیده شد. نتایج تحلیل کوواریانس (ANCOVA) نشان میدهد که دو روش حضور ذهن ونوروفیدبک در کاهش اضطراب اجتماعی تفاوت معنی داری ندارند .با توجه به اینکه د راین پژوهش در پیش آزمون وپس آزمون از پرسشنامه اضطراب اجتماعی لایبوتیز استفاده شده است واین پرسشنامه دارای دو مقیاس اضطراب واجتناب میباشد برای بررسی اینکه از نظرکاهش اضطراب واجتناب تفاوت وجود دارد از آزمونMANCOVA استفاده شد که در تفسیر به اثربخشی روش های درمانی نوروفیدبک وکاهش استرس مبتنی برحضورذهن بر اضطراب واجتناب اشاره میشود. در کل نتایج MANCOVA حاکی از اثربخشی روش های درمانی نوروفیدبک و کاهش استرس مبتنی برحضورذهن دراضطراب اجتماعی میباشد. همچنین چون تفاوت میانگین اجتناب گروه نوروفیدبک و حضورذهن مبتنی برکاهش استرس کوچکتر از ۵ ۰/۰ است. بنابراین با ۹۵ درصد اطمینان فرض صفر رد و نتیجه گرفته میشود که درمان نوروفیدبک و کاهش استرس مبتنی بر حضورذهن در کاهش نشانه های اجتناب تفاوت معنی داری دارد. با توجه به بیشتر بودن کاهش ایجادشده در نشانه های اجتناب برای گروه نوروفیدبک می توان گفت که درمان نوروفیدبک برعلائم اجتناب مؤثرتر است. وهمچنین باتوجه به اینکه تفاوت گروه نوروفیدبک و حضور ذهن در ترکیب خطی مؤلفه های اضطراب و اجتناب از ۰۵/۰ بزرگتر است، بنابراین تفاوت معنیداری ندارند (با توجه به نتیجه تحلیل کوواریانس چند متغیره).

۲-۸-۵-۶- تحلیل انحراف^[۱۰۵]
این روش جهت یافتن داده­هایی که بسیار متفاوت از داده‌های دیگر عمل می­ کنند یا تغییرات چشمگیری نسبت به رفتار مشاهده شده قبلی دارند. این داده‌ها، داده‌ها پرت^[۱۰۶] نام دارند. از کاربردهای این روش می­توان به کشف تقلب در کارت­های اعتباری اشاره نمود جایی که شناسایی رفتار غیر نرمال از بین میلیون­ها تراکنش کاری دشوار و تا حدودی ناممکن می­نماید. کشف نفوذ در شبکه و تشخیص کلاه‌برداری در معاملات از دیگر کاربردهای این روش می­باشد. این الگوریتم در ساده­ترین حالت با بهره گرفتن از سطح زیر منحنی نرمال و در نظر گرفتن مقدار معینی از انحراف معیار نمونه­های متفاوت با سایرین را شناسایی می­نماید [۱].
یک سوءاستفاده مالی در بانک می ­تواند مدیران بانک را متحمل هزینه­ های زیادی نماید. با به‌کارگیری این الگوریتم می­توان به کشف رفتارهای مشکوک مشتریان پرداخت و در نتیجه هزینه­ های ناشی از این‌گونه سوءاستفاده­ها را کاهش داد.
۲-۸-۵-۷- قواعد وابستگی (انجمنی)^[۱۰۷]
این روش برای یافتن الگوهای پر تکرار، وابستگی­ها، ارتباطات یا ساختارهای علی موجود در میان مجموعه ­ای از عناصر و یا اشیاء در پایگاه داده‌های تراکنشی و یا پایگاه داده‌های رابطه­ای و دیگر مخازن اطلاعات به کار می­رود. مثلاً اینکه چه نوع خدمات بانکی اغلب به صورت همزمان توسط یک مشتری مطالبه می­ شود می ­تواند به صورت یک قاعده از پایگاه داده‌های بانک استخراج شود [۳۱].
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

قواعد وابستگی برای بیان حقایق موجود در مجموعه ­ای از داده‌ها به کار می­روند. بدین ترتیب که اگر بعضی وقایع رخ دهند آن­گاه وقایع دیگری نیز رخ خواهند داد. اگر یک قاعده وابستگی را با نشان دهیم (یعنی در صورتی که X اتفاق بیافتد Y هم اتفاق می­افتد)، مسئله قواعد وابستگی در اصل یافتن قواعدی است که از حداقل پشتیبانی^[۱۰۸] برقرار بوده و به اندازه کافی به آن­ها اعتماد^[۱۰۹] داشته باشیم.
۲-۸-۵-۸- تحلیل توالی^[۱۱۰]
تحلیل توالی برای یافتن الگوهای موجود در بین یک مجموعه داده است. تحلیل توالی و قواعد انجمنی هر دو شامل مجموعه­­ای از حالات، تراکنش­ها و یا ارتباطات هستند. تفاوت این دو روش در این است که تقدم و تأخر رخدادها در تحلیل توالی بسیار حائز اهمیت است و توالی انتقال­های بین حالت­های مختلف تحلیل می­ شود. در صورتی که در قواعد انجمنی تراکنش‌های مختلف یک مشتری ارزش یکسان دارند. مثلاً در تحلیل توالی اینکه یک مشتری بانک از خدمات انتقال وجه بعد از واریز سود بهره گیرد یا پیش از واریز سود اهمیت دارد. اما در کشف قواعد انجمنی اینکه کدام فعالیت زودتر یا دیرتر انجام شده اهمیتی ندارد و دو تراکنش واریز سود و برداشت وجه مجموعه اقلام یکسانی را می­سازند.
شکل ۲-۱۰ توالی از بازدیدهای وب را نشان می‌دهد. هر گره شامل یک گروه URL است. هر خط جهت دار انتقال بین این گره­ها را نشان می‌دهد و وزن هر انتقال نشان دهنده احتمال انتقال بین این گره­هاست [۱].

شکل ۲-۱۰ نمونه ­ای از توالی بازدیدها در وب
۲-۸-۶- نرم‌افزار داده‌کاوی
ابزارهای داده‌کاوی که جهت مدیریت دانش مشتری انتخاب می­شوند باید قادر باشند تا اطلاعات ضروری را از میان انبوه داده‌های در دسترس استخراج کنند. برای حصول این منظور ابزارهای داده‌کاوی باید خصوصیات زیر را داشته باشند:

• محیط کاربر پسند.

• بهره­وری^[۱۱۱] بالا

• قابلیت انجام عملیات اساسی لازم

• هزینه اجرای نسبتاً پایین [۳۰].

در حال حاضر چندین نرم‌افزار جهت داده‌کاوی توسط شرکت­های معتبر نرم­افزاری عرضه شده است. نرم‌افزار مورد استفاده در این تحقیق SPSS Clementine 12.0 می­باشد. SPSS از شرکت­های عمده آماری است که حاوی تعدادی از محصولات داده‌کاوی می­باشد. SPSS توسط شرکت بریتانیایی ISL در اواخر سال ۱۹۹۸ ارائه شد و بسته داده‌کاوی Clementine را ارائه نمود.
Clementine از اولین نرم ­افزار­هایی بود که به مفهوم جریان داده‌کاوی پرداخت و به کاربر این امکان را داد که کارهایی چون پاک­سازی داده‌ها، تبدیل داده‌ها و آموزش مدل را در همان محیط گردش کار انجام دهند. این نرم‌افزار شامل ابزارهایی برای مدیریت چرخه پروژه داده‌کاوی دارا می­باشد.
۲-۸-۷- کاربردهای داده‌کاوی
امروزه کاربردهای بسیار زیادی از داده‌کاوی در بسیاری از زمینه­ ها از جمله بازاریابی، علوم پزشکی، شرکت­های بیمه و مخابرات، شرکت­های تبلیغاتی و همه سازمان­هایی که به علت تراکنش­های بالا و سروکار داشتن با مشتریان، دارای پایگاه داده‌های بزرگ می­باشند، شناخته شده است.
این علم می ­تواند پیش ­بینی‌هایی با دقت بالا برای سازمان­ها انجام دهد، همچنین به مدیران و متخصصان و کارشناسان کمک می‌کند که بتوانند آینده شرکت و کسب و کار خود را با دقت‌های بسیار بالا پیش ­بینی کنند، داده‌کاوی به مراکز صنعتی کمک می‌کند که درک و بینش صحیحی از نحوه کارکرد دستگاه‌های صنعتی پیچیده خود بدست آورند. در واقع داده‌کاوی ابزاری بسیار کارا برای استفاده از داده‌هایی است که تولید می‌شوند اما استفاده‌ای از آن‌ها نمی‌شود.
داده‌کاوی علمی است که باعث تغییر و تحول در هر صنعت و کسب و کاری می‌شود و اکنون بسیاری از شرکت‌های معتبر در سرتاسر دنیا توانسته‌اند با بهره گرفتن از روش‌های داده‌کاوی سود سالیانه خود را به اندازه چشم گیری افزایش دهند تا جایی که این شرکت‌ها در کنار واحدهایی مانند تحقیق و توسعه، تکنولوژی اطلاعات، برنامه­ ریزی و غیره، اقدام به تأسیس واحدهای داده‌کاوی نموده‌اند.
همچنین کاربردهای زیادی از داده‌کاوی در زمینه صنعت بانکداری شناخته و بکار گرفته شده است. از این میان می­توان به کاربرد این ابزار در بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتریان (نظیر پروفایل سازی جهت جذب، حفظ و توسعه مشتری، مراقبت از مشتری، تحلیل روی‌گردانی مشتری)، کاربرد داده‌کاوی در کشف تقلب و سوءاستفاده­های مالی (مانند فساد مالی، سوءاستفاده از دارایی­ ها و تقلب در گزارش­گری مالی)، کاربرد داده‌کاوی در پیش ­بینی عملکرد بانک، داده‌کاوی جهت ارزیابی اعتبار مشتریان بانک و داده‌کاوی جهت ارزیابی عملکرد بانک­ها اشاره نمود [۱].
۲-۸-۷-۱- داده‌کاوی در صنعت بانکداری
بخش بانکداری طبق الگوی پورتر برای فعالیت در محیط رقابتی امروز با پنج نیروی رقابتی مواجه است که یکی از آن‌ها قدرت چانه زنی مشتری است. افزایش رقابت بین بانک‌ها، تغییر قوانین و معرفی فناوری‌های جدید و خصوصاً زیرساخت اینترنتی سبب افزایش آگاهی مشتریان به همه امور شده است و در نتیجه قدرت چانه زنی مشتری را بیشتر کرده است، به طوری که مشتری قادر است در کمترین زمان به بانک دیگری رجوع کند [۱۱].

شکل ۲-۱۱ نیروهای رقابتی پورتر [۱۱ به نقل از ۶]
صنعت بانکداری در جهان تحت تغییرات شدید در طریقه انجام کسب و کار می‌باشند. بانک‌های پیشرو از ابزارهای داده‌کاوی برای بخش­بندی، تعیین سودمندی، دسته بندی اعتبار، پیش ­بینی قصور در بازپرداخت­ها، بازاریابی، تشخیص تراکنش‌های متقلبانه و غیره استفاده می‌کنند. این ابزار به عنوان یک ابزار رقابتی در بانک شناخته شده است [۱۱].
داده یکی از با ارزش‌ترین دارایی­ های شرکت‌ها می‌باشد، اما فقط در صورتی که بدانیم چگونه دانش در آن‌را آشکار کنیم. داده کاوی امکان استخراج دانش موجود در داده ­های تاریخی و پیش بینی پیامدهای موقعیت­های آینده را در اختیار می­ گذارد. داده‌کاوی ابزار ارزشمندی می‌باشد که با کمک آن یک سازمان می‌تواند با شناسایی اطلاعات مفید بالقوه از مقدار اطلاعات جمع آوری شده، مزیت واضحی نسبت به رقبایش کسب نماید [۱۱].
کاهش هزینه­ای ذخیره سازی داده‌ها و افزایش راحتی در ذخیره­سازی داده‌ها، توسعه الگوریتم‌های قوی و مؤثر یادگیری ماشین برای پردازش داده‌ها و کاهش هزینه قدرت محاسباتی از عواملی است که باعث گسترش و علاقه به داده‌کاوی گشته است [۱۱].
۲-۹- پیشینه تحقیق
از آنجاکه هوشمندی سازمانی بر کشف دانش به واسطه بهره­ گیری از منابع داده­ای تأکید داشته و این امکان جهت پشتیبانی اتخاذ تصمیمات در سازمان­ها کاربرد دارد، جای تعجب نیست که اخیراً مسائلی چون مدیریت دانش مشتری، مدیریت ارتباط با مشتری، داده‌کاوی و ترکیب این زمینه­ ها مطالعات بسیاری را به خود اختصاص داده­اند. در این میان بانک­ها به دلیل ماهیت ارتباط خود با مشتریان و حجم زیاد تراکنش­ها و داده‌های برجای مانده از آن­ها توجه ویژه­ای را می­طلبند.
مدهوشی و همکاران در [۲۱] اثر مدیریت دانش مشتری (CKM) بر مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) را توسط ابزارهای آماری بررسی و تحلیل نمودند. در این مطالعه برای جمع آوری داده‌ها، پرسشنامه­ای بین ۱۴۴۰ نفر از مدیران، معاونان و کارشناسان شعب بانک ملی استان مازندران توزیع شد. داده‌های حاصل توسط نرم­افزارهای SPSS و LISREL مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تست نتایج آزمون با روش آلفای کرونباخ، ضریب ثابت ۹۴٫۷۸ را نشان داد. نتایج آزمون کولموگروف-اسمیرنوف نشان داد که متغیرهای CKM و CRM نرمال هستند. به منظور تست اولویت اجزای CKM و CRM آزمون کروسکال-والیس را اجرا شد. سپس با بهره گرفتن از تست رگرسیون همبستگی، ارتباط بین CKM و CRM مورد مطالعه قرار گرفت. در نتیجه آن­ها نشان دادند که ارتباط معنی­داری بین CKM و CRM وجود دارد. در نهایت تحلیل برازش منحنی ریشه متوسط خطای مربعی کمتر ۰٫۱۰ و شاخص­ های مناسب بودن برازش بیشتر از ۰٫۹۰ را نشان داد که این نتایج حاکی از تأثیر CKM بر CRM در بانک ملی ایران، شعب مازندران بوده است.
همان‌طور که پیش از این اشاره شد تا به امروز زمینه‌های بسیاری از کاربرد داده‌کاوی در صنعت بانکداری شناخته شده و این زمینه_­ها مطالعات و تحقیقات زیادی را به خود تخصیص داده­اند. از جمله این کاربردها می­توان به کاربرد داده‌کاوی در بخش‌بندی مشتریان و مدل‌سازی رفتاری آن­ها با اهداف پیش ­بینی ارزش طول عمر مشتری (CLV) یا ارائه سرویس مناسب به مشتریان بالقوه در مسیر اجرای CRM، کاربرد داده‌کاوی در رتبه ­بندی اعتبار مشتریان متقاضی وام، کاربرد داده‌کاوی در زمینه تحلیل روی‌گردانی مشتریان بانک، کاربرد داده‌کاوی در زمینه کشف تقلب و سوءاستفاده­های مالی، کاربرد داده‌کاوی در زمینه پیش ­بینی عملکرد بانک و کاربرد داده‌کاوی در ارزیابی عملکرد بانک­ها و … اشاره نمود [۱].
از این رو در بخش پیشینه تحقیق، بررسی مطالعات صورت گرفته به تفکیک کاربرد مطرح خواهد شد.
۲-۹-۱- کاربرد داده‌کاوی در بخش‌بندی و مدل‌سازی رفتاری مشتریان در صنعت بانکداری
با در نظر گرفتن این اصل که برای موفقیت در کسب و کار درک کامل مشتریان ضروری است و از آنجا که مشتریان سازمان نیازها و روحیات متفاوتی دارند می­توان گفت استفاده از استراتژی­هایی چون بازاریابی مستقیم جهت ارائه و معرفی خدمات و محصولات جدید سازمان به مشتریان چندان کارامد نخواهد بود. از این رو تکنیک­های رتبه ­بندی مشتریان به مدیران امکان خواهد داد تا با هر مشتری بر اساس علایق و خواسته­ های او برخورد نموده و از ویژگی‌های مربوط به هر دسته جهت اتخاذ استراتژی‌های متناسب بهره گیرد.
مؤمنی و همکاران در [۸] به لزوم ارتباط با مشتری در بانک­ها پرداخته­اند. در این مقاله اشاره شده که طبق قاعده معروف ۸۰/۲۰ پارتو معمولاً ۲۰ درصد مشتریان، ۸۰ درصد سودآوری سازمان را منجر می­شوند. بنابراین دسته‌بندی مشتریان می ­تواند ابزار شناسایی این گروه طلایی و ارائه خدمات بیشتر به آن­ها بوده و سود بیشتر سازمان را برای سازمان به ارمغان آورد. در ادامه به کاربردهای داده‌کاوی در صنعت بانکداری اشاره شده و به طور خاص داده‌کاوی جهت امتیازدهی و برآورد اعتبار مشتریان پرداخته شده است. در این مطالعه مشتریان از نظر اعتبار به چهار دسته تقسیم شده و مشتریان متقاضی اعتبار جدید نیز بر مبنای مدل حاصل دسته‌بندی می­شوند.
هسیه در [۳۵] به تحقیقی تحت عنوان «مدل یکپارچه داده‌کاوی و رتبه ­بندی رفتاری برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان بانک» پرداخته است. این تحقیق مدلی ادغامی از داده‌کاوی و مدل رتبه ­بندی مشتریان جهت مدیریت کارت­های اعتباری مشتریان در بانک ارائه می­دهد. در این تحقیق جهت ساخت مدلی برای شناسایی الگوی رفتاری مشتریان از شبکه ­های عصبی و روش خود سازمان دهنده^[۱۱۲]، استفاده گردیده است. در ابتدا مشتریان بانک با بهره گرفتن از تکنیک­های SOM خوشه­بندی گردیده و سپس با بهره گرفتن از قوانین وابستگی متغیرهای رفتاری که بیشترین ارتباط را با یکدیگر دارند شناسایی گردیده­اند. این تحقیق مشتریان بانک را به سه گروه اصلی تقسیم می­نماید. این مطالعه نشان می­دهد که شناسایی مشخصه­های مشتریان با بهره گرفتن از مدل رتبه ­بندی رفتاری مفید می­باشد و توسعه استراتژی­ های بازاریابی را تسهیل می­نماید.
حسینی در [۱۱] از تکنیک­های هوشمند داده‌کاوی جهت مدیریت ارتباط با مشتریان بانک پارسیان بهره گرفته است. او در پایان نامه خود با ترکیب دو دسته از متغیرها، ۳۰ متغیر برای بررسی الگوی رفتاری مشتریان شناسایی نموده و با بهره گرفتن از شبکه عصبی کوهنن ماتریس نرون­های خروجی شبکه ۳*۵ را تشخیص داده و مشتریان را در ۱۳ خوشه تقسیم نمود. در ادامه این تحقیق ارائه سرویس­های بانکی مناسب به مشتریان بالقوه با بهره گرفتن از تکنیک­های داده‌کاوی را مورد بررسی قرار داده و نتایج بدست آمده حاکی از آنست که از ۲۱ سرویس در نظر گرفته شده بانک پارسیان که شامل اعلام موجودی، دریافت صورت حساب، پرداخت قبض، برداشت وجه، انتقال وجه، عملیات مربوط به چک از کانال­های مختلف بانکی شامل دستگاه ATM، اینترنت، موبایل، تلفن و پایانه ­های خرید POS می­باشد، ۱۲ سرویس در گروه مورد نظر بیشترین استفاده را داشته است. کشف این مسئله که کدام دسته از مشتریان سودمندی لازم را برای نگهداری دارند و جلوگیری از هزینه­ های اضافی تبلیغات به صورت گسترده با ارائه سرویس­های مناسب به مشتریان بالقوه، از نتایج این بررسی اعلام شده است.
مقاله [۲۳] به خوشه‌بندی مشتریان با خصوصیات رفتاری مشابه (RFM) با هدف تخمین وفاداری مشتری جهت تسهیل اتخاذ استراتژی و پیشنهاد سرویس­های متناسب هر گروه با ترکیب روش‌های داده‌کاوی و ارزش طول عمر مشتری^[۱۱۳] (CLV)، پرداخته است. در این تحقیق از داده‌های جمعیت شناختی و داده‌های مربوط به تراکنش­های مالی مشتریان (RFM) مربوط به شرکت ایرانی ساپکو به عنوان ورودی استفاده شد. این مقاله رویه جدیدی را بر مبنای مدل RFM توسعه یافته که شامل یک پارامتر اضافی است معرفی می­نماید. در این رویه، روش RFM وزن دار^[۱۱۴] با الگوریتم K-Means در داده‌کاوی ترکیب شده و از روش دیویس- بولدین^[۱۱۵] برای محاسبه مقدار بهینه K استفاده شده است و نهایتاً مشتریان بر مبنای وفاداری به محصولات شرکت ساپکو ایران دسته‌بندی شدند. نتایج حاصل نشان داد قابلیت سازمان برای جلب وفاداری مشتریان خود با استراتژی­هایی که با توجه به این دسته‌بندی بکار برد در مقایسه با روش معمول انتخاب تصادفی که در اکثر سازمان­ها در ایران بکار می­رود، افزایش چشمگیری داشته است.
۲-۹-۲- کاربرد داده‌کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان
عبدو و همکاران در [۲۹] به مطالعه داده‌های مشتریان یک بانک مصری که از این بانک وام گرفته بودند پرداختند. در این مطالعه مشتریان بانک از لحاظ اعتبار دسته‌بندی شدند. الگوریتم‌های بکار رفته در این مقاله شبکه‌های عصبی احتمالی و چند لایه و رگرسیون لاجیت و ورودی­های این الگوریتم­ها اطلاعات شخصی مشتری شامل سن، درآمد ماهانه، جنسیت، وضعیت تأهل، وضعیت مسکن، مقدار وام، مدت بازپرداخت و… بوده است. در این تحقیق عملکرد شبکه‌های عصبی احتمالی و چند لایه با روش‌های مرسوم مانند آنالیز تفکیکی، رگرسیون منطقی و آنالیز بر اساس حداقل انحراف از میزان متوسط مقایسه شده است. نتایج حاصل بیانگر این مسئله است که رگرسیون لاجیت با ۸۸% پیش ­بینی صحیح عملکرد بهتری نسبت به روش‌های مرسومی که نام برده شد، داشته است؛ و در مقایسه کلی شبکه عصبی با ۹۶% دقت بهترین عملکرد را داشته است.
لی و همکاران در [۲۲] یک روش ترکیبی جدید برای انتخاب داده‌های ورودی دسته‌بندی مشتریان بانک جهت ارزیابی اعتبار آنان معرفی کرده ­اند. در این مقاله رویکردی ترکیبی که حاصل ترکیب رویکردهای انتخاب ویژگی موجود (آنالیز ترکیبی خطی، تئوری مجموعه­های ناهموار، درخت تصمیم و روش Fscore) با روش ماشین بردار پشتیبان^[۱۱۶] است برای انتخاب متغیرها معرفی شده و در ادامه مقایسه­ ای بین رویکردهای ترکیبی بر پایه SVM به منظور انتخاب ویژگی­ها صورت گرفته است. در این تحقیق از داده‌های معروف مربوط به کارت­های اعتباری UCI مربوط به کشور آلمان و استرالیا استفاده شد. تمرکز مقاله بر یافتن مرتبط­ترین ویژگی­ها با اهداف منظور است و بیان می­ شود که مسئله مهم نه فقط کاهش حجم متغیرهای ورودی بلکه حذف نویزهای ورودی نیز می­باشد. نتایج حاصل نشان می­ دهند که عملکرد روش­ها به صورت ترکیبی در انتخاب ویژگی‌های ورودی بسیار بهتر از عملکرد هر یک از این روش­ها به طور منفرد است.